你是不是也这样:
刚学Python时,代码写得飞快,功能跑通就收工。
结果三个月后回看——“这谁写的?我怎么看不懂了?” 😅
别慌!今天不讲语法,不灌鸡汤,只掏心窝子分享3个真实项目里锤炼出的架构思维。
用它们重构你的代码,立马从“脚本小子”变身“工程大神”!
别再把所有逻辑塞进一个文件!
新手最爱干的事:main.py 里塞500行,函数套函数,变量满天飞。
后果?改一行崩十处,调试到凌晨三点。
真正专业的做法是:分层拆解,各司其职。
# ❌ 新手写法
defprocess_user_data():
# 连数据库
# 清洗数据
# 发邮件
# 写日志
pass
# ✅ 工程化写法
# /services/user_service.py
defprocess_user_data(user_id):
data = UserRepository.get(user_id)
cleaned = DataCleaner.clean(data)
EmailService.send(cleaned)
Logger.log("User processed")
核心原则:一个函数只干一件事。
数据库操作放 repositories/,业务逻辑放 services/,外部调用放 api/。
目录清晰,新人接手也能秒懂!
配置别硬编码!用配置管理拯救未来
见过这种代码吗?
DB_HOST = "192.168.1.10"
API_KEY = "sk-xxxxx"
DEBUG = True
上线前忘改?直接连测试库发生产请求! 💥
专业项目都用 环境分离 + 配置注入:
# config.py
from pydantic import BaseSettings
classSettings(BaseSettings):
db_host: str
api_key: str
debug: bool = False
classConfig:
env_file = ".env"
settings = Settings()
然后 .env 文件:
DB_HOST=prod-db.example.com
API_KEY=sk-prod-xxxx
DEBUG=False
好处?
- 再也不怕把密钥提交到 GitHub!(别问我怎么知道的😅)
别裸写逻辑!用依赖注入提升可测性
很多人的单元测试写不起来,就是因为代码耦合太死。
比如:
defsend_welcome_email(user_id):
db = MySQLConnection() # 直接 new!
user = db.query(f"SELECT * FROM users WHERE id={user_id}")
requests.post("https://mail.api/send", json=user)
问题在哪?
解决方案:依赖注入(DI)
classEmailService:
def__init__(self, user_repo, mail_client):
self.user_repo = user_repo
self.mail_client = mail_client
defsend_welcome_email(self, user_id):
user = self.user_repo.get(user_id)
self.mail_client.send(user.email, "Welcome!")
# 使用时
repo = DatabaseUserRepository()
client = SMTPMailClient()
service = EmailService(repo, client)
测试时?
deftest_send_welcome_email():
mock_repo = Mock()
mock_client = Mock()
service = EmailService(mock_repo, mock_client)
service.send_welcome_email(123)
mock_client.send.assert_called_once()
覆盖率轻松上90%! 老板看了直呼内行 👨💻
最后说句人话
架构不是炫技,而是为未来的自己和队友留条活路。
你今天多花10分钟拆个模块,明天就能少熬2小时查bug。
记住这三招:
1️⃣ 分层拆解 —— 别让 main.py 变垃圾场
2️⃣ 配置外置 —— .env 是你的安全带
3️⃣ 依赖注入 —— 让测试不再求神拜佛
代码如房子,地基不牢,迟早塌房。
但只要掌握这3个思维,你写的就不再是“脚本”,而是可维护、可扩展、可传承的工程!
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作者:老K
10年Python老兵,从写爬虫到搭百万QPS系统,踩过的坑比你走的路还多。
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