Python数据分析常用可视化图表
- 2026-02-27 19:29:08
Python数据分析常用可视化图表
Python数据分析常用可视化图表
汇总了高频数据分析可视化图表与使用场景，建议收藏练习！分享数分可视化心得：图要简洁、重点清晰、逻辑易懂。
1️⃣图表做得简单易懂最重要，不用花哨的技巧，关键是让人一眼看懂你想表达的内容。
2️⃣选对图表类型：不要乱套用图例，根据想表达的信息选择特定的图表：比如想看趋势用折线图，想看分布用直方图，想比较用柱状图。
3️⃣颜色要适当，别炫技：用颜色区分信息没问题，但颜色多了反而乱。用几种对比色就行，突出重点，别弄得太花哨。
4️⃣数据要干净：先把数据里的错误、重复、缺失值清理干净再分析。不然图再好看，结论都是错的。
5️⃣突出重点信息：想让人看到什么内容就把它放大、标红、加注释，让观众一眼看到最重要的信息，不要让人猜。
6️⃣讲故事：想想做这张图的目的是什么，然后按这个思路去做。用图表带出故事线，不要让别人觉得你的图只是数据堆积。
7️⃣看你的观众是谁：如果你的观众是业务人员，就尽量用浅显易懂的图表；如果是对数据洞察感兴趣的观众，可增加方法论的阐述、技术细节与统计学指标。
8️⃣用图传达结论：图是用来说明问题的，让每个图都能传达一个明确的观点或结论。#数据分析#数据分析我在行#python
其它金额
赞赏金额
¥
最低赞赏 ¥0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
0
.
广西,5分钟前,
本文来自网友投稿或网络内容，如有侵犯您的权益请联系我们删除，联系邮箱：wyl860211@qq.com 。
随机文章
-
10个月宝宝每天需要喝多少奶粉？
- 比 lsof 更轻量!Linux fuser 命令全解析,运维排障效率翻倍
- 构建专属的 Linux 内核(x64),拥抱极简、敏捷的个性化系统
- 用一行 Linux 命令,彻底格式化 U 盘
- 8种精美的Python可视化图表!(附代码)
- head / data / tail:Linux 网络栈零拷贝的秘密
- Python量化回测标普500十年数据:“无脑定投”为何完胜“逢低抄底”?
- Python获取内地和香港同时上市的AH股
- Python Matplotlib绘制二维函数的等高线图
- 爆肝整理!我用Python复现了年化26%的Carry策略,还偷偷加了这些“黑科技”
- 零基础必看:Python学到这种程度可找工作
