概述
使用Linux作为开发环境拥有完整的开源工具链且易于通过系统包管理器安装,与系统集成良好。对于开源项目开发,能方便地从源代码编译安装软件,使用构建工具,提供更原生的开发环境。 可高度定制系统,满足特殊开发需求,方便进行内核开发、嵌入式开发等,易于使用容器技术确保开发环境一致性和可移植性。
相较于Windows下的环境配置更加简单,但是对于不熟悉Linux的初学者来说可能会有些儿难度,本文就大概讲一下Linux下要如何配置python环境和相关库。
往期推荐
SQL注入测试步骤|注入类型
Qscan,比Fscan更快,且免杀的内网扫描器
关于我是如何制作博客封面的
操作步骤
安装python解释器
- 相较于Windows来说,不需要特地去官网下载,可以直接使用系统的包管理器安装相关的环境,例如Debian系的
apt、红帽系的yum、以及Archpamac。这里使用apt作为包管理工具。
apt-get updateapt-get install python2 python 3

安装环境库
尝试和windows下使用pip安装全局的python库,出现报错,原因是因为python的PEP 668之后pip的优先级要比本地包管理的优先级小。不能通过pip的方式来安装python库。
这时候只能通过原本系统的包管理器安装对应的库,例如pandoc库,只需要使用包管理器的搜索功能search来搜索这个库的包名,前缀带python的证明是python的库。

apt-get -f install

配置虚拟环境
sudo apt install python3 python3-venv

- 在当前目录下创建
python虚拟环境。输入ls -l看到虚拟环境的文件夹就创建好了。
python3 -m venv python

- 激活虚拟环境。这是可以看到命令行旁边已经显示激活了

- 激活后就可以正常使用
pip安装相关库,不过解释python文件的时候选择的解释器也要是这个虚拟文件。
#慢的可以换个源pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/#安装python库pip install pandoc
