Python数据可视化--绘制树状图(电商品类销售分析)

📦 全店销售├─ 📱 电子产品 (45%)│  ├─ 手机 (30%)│  └─ 电脑 (15%)├─ 👕 服装 (30%)│  ├─ 男装 (18%)│  └─ 女装 (12%)└─ 🍎 食品 (25%)   ├─ 零食 (15%)   └─ 饮料 (10%)

import plotly.express as pximport pandas as pd# 准备数据df = pd.DataFrame({    '大类': ['电子产品', '电子产品', '服装', '服装', '食品', '食品'],    '子类': ['手机', '电脑', '男装', '女装', '零食', '饮料'],    '销售额': [30000, 20000, 18000, 15000, 12000, 8000],    '利润率': [0.25, 0.20, 0.35, 0.30, 0.40, 0.35]})# 计算利润额（可选衍生指标）df['利润额'] = df['销售额'] * df['利润率']# 绘制树状图fig = px.treemap(    df,    path=['大类', '子类'],          # 层级路径：先大类后子类    values='销售额',                # 矩形面积依据    color='利润率',                 # 颜色映射指标    color_continuous_scale='RdYlGn', # 红-黄-绿渐变（低→高）    hover_data=['利润额'],          # 悬停显示额外信息    title='电商品类销售与利润分析',    width=900,    height=600)# 优化显示fig.update_layout(    font=dict(size=11),    title_font_size=16,    margin=dict(t=50, l=25, r=25, b=25))# 显示/导出fig.show()# fig.write_html("treemap_report.html")  # 导出交互式HTML# fig.write_image("treemap.png")         # 导出静态图片（需安装kaleido）