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OpenClaw“龙虾”爆火：当AI从“聊天顾问”变成“24小时打工人”
短短三周，一个开源项目的普及程度超过了Linux三十年的积累。这不是科幻小说，而是2026年开年科技圈最疯狂的现实。
2026年3月初，深圳腾讯大厦北广场排起了数百米的长龙。人们抱着NAS、拎着MacBook、揣着迷你主机，像极了十年前刷安卓系统的极客聚会。但他们等的不是手机，而是一只“龙虾”——OpenClaw。
这个中文爱称“龙虾”的开源AI智能体框架，正以火箭般的速度席卷全球。英伟达CEO黄仁勋在摩根士丹利会议上罕见地给出最高评价：“这是我们这个时代最重要的软件发布。Linux花了约30年达到的普及水平，OpenClaw仅用3周就全面超越，成为历史上下载量最大的开源软件。”
截至3月初，OpenClaw在GitHub上的星标数量已突破25万，超越所有开源软件成为史上最热门项目。它究竟牛在哪？一句话：它让AI从“聊天顾问”变成了“24小时打工人”。
OpenClaw由奥地利软件工程师彼得·斯坦伯格（Peter Steinberger）创建，前身为Clawdbot、Moltbot，2026年初迅速走红。它的核心突破在于：让AI不再局限于对话框里的“动嘴”，而是真正“动手”干活。
过去的AI是什么？是你打开网页、敲提示词、等它回复、复制粘贴、再去执行。一套流程下来，比自己做还累。OpenClaw则直接接进微信、飞书、Telegram，你说一句话，它自己就把活干了——整理文件、写代码、盯热点、发邮件，7×24小时在线。你不在它也在跑，你睡觉它还在跑。
有网友形容：“以前的AI是那种‘等吩咐’的实习生，你让他干啥他才干啥；OpenClaw是那种‘眼里有活’的老员工，你不用天天盯着，他自己就知道该干什么——邮件来了他回，文件乱了他整，热点出来了他盯。”
这种从“生成”到“执行”的范式革命，被业内称为AI生产力工具的“核爆”。
OpenClaw的火爆并非只是极客的狂欢，互联网巨头的火速入场才是真正的风向标。
腾讯直接在总部楼下安排免费安装队伍，队伍排成长龙。它利用云服务器一键部署，5分钟就能帮用户“养好”这只“龙虾”，本质是抢占AI智能体的云服务入口。小米突然在手机端开启“龙虾”智能体测试，这意味着AI执行能力将从电脑延伸至手机，联动整个智能家居生态，可能会带动新一轮换机潮。美团联动联想上线远程安装“龙虾”服务，用户像点外卖一样搜索就能叫工程师上门。
巨头争夺的不是概念，而是下一代互联网的操作系统。谁控制了智能体的入口，谁就控制了未来10年的数据和用户。
更深层的商业逻辑在于“算力黑洞”。黄仁勋指出，OpenClaw等AI智能体在高度个性化的环境中，能够精准复制并替代人类的工作负载。这导致Token消耗量激增了约1000倍，直接制造了一个“算力真空”：只要智能体AI继续向人类工作渗透，现有的硬件部署无论规模多大，都将处于算力受限状态。
一位AI分析师指出：“中国开源模型被OpenClaw采用，主要因为性价比高。相比海外竞争对手，低成本让API调用更频繁，这直接转化为云厂商的现金流，避免了巨额算力投资的浪费。”
天树探界推出OpenClaw开源AI智能体实战指南课程
OpenClaw的爆火，让每个人都看到了拥有一个“24小时数字员工”的可能。但问题也随之而来：这只“龙虾”买回家，真的会用吗？
正如前文所述，OpenClaw的强大之处在于它能“动手干活”，但这份强大也伴随着复杂的学习曲线。从AGENTS.md工作规范配置、记忆系统优化，到子Agent部署、自定义Skill开发，每一步都需要系统的学习和大量的实践。GitHub上的教程虽多，但碎片化的信息往往让新手无从下手。
天树探界依托在机器人及AI开发领域的深厚积累，正式推出《OpenClaw开源AI智能体实战指南》课程。 本课程旨在帮助开发者、技术爱好者及企业用户，从零到一系统掌握OpenClaw的核心能力，真正实现从“聊天顾问使用者”到“24小时打工人驾驭者”的跨越。点击下发图片即可查看报名方式。
课程核心模块包括：
基础篇： OpenClaw核心原理与架构解析、安装部署与本地模型配置
进阶篇： AGENTS.md工作规范深度配置、分层记忆系统构建与优化、子Agent团队协作模式
实战篇： 自定义Skill开发、多渠道接入（微信/飞书/Telegram）、Cron定时任务自动化
高阶篇： 性能调优与Token优化、安全边界配置、企业级应用案例解析
课程由天树探界一线AI研发工程师授课，融合真实项目经验，配套完整实操案例包，让学员不仅能“会用”，更能“会改”、“会造”。
OpenClaw的爆火，也让国产大模型厂商迎来了商业变现的“高光时刻”。
过去一年，由于DeepSeek的爆火，Kimi原本的明星光环正在逐步衰退。但随着OpenClaw的出现，一切都变了。受全球付费用户及API调用量大涨的推动，Kimi K2.5发布不到20天，累计收入已超过2025年全年总收入。同期在一级市场，Kimi完成新一轮超7亿美元融资，估值升至100亿至120亿美元区间，较此前一轮翻倍。
原因很简单：作为桌面级Agent工具，OpenClaw底层要接入大模型调用API Key。问答式Chatbot对话一轮，消耗不过几百Token，而OpenClaw却要持续在后台跑流程——搜资料、生成文档、写代码、调试、优化，每一步都需要大量Token。智谱、Kimi以及MiniMax作为性价比超高的大模型，成为OpenClaw开发者的首选。OpenRouter数据显示，2月9日至2月22日，MiniMax的M2.5、月之暗面的Kimi K2.5、智谱的GLM-5、DeepSeek的V3.2占据了前五位的四席。
然而，OpenClaw的爆火也伴随着巨大的争议和安全风险。
近期，工业和信息化部网络安全威胁和漏洞信息共享平台(NVDB)发布《关于防范OpenClaw开源AI智能体安全风险的预警提示》，指出平台监测OpenClaw部分实例在默认或不当配置情况下存在较高安全风险，极易引发网络攻击、信息泄露等安全问题。
风险源于OpenClaw的核心设计逻辑：要获得很高的系统权限，才能操控本地文件和应用。OpenClaw一旦获得授权，就可自主浏览网页、撰写并发送邮件、安排日历行程，甚至在没有人类干预的情况下完成复杂的在线购物与支付。
OpenClaw的爆火，是这一轮由巨头主导的AI演进中，一次难得的自下而上的破局。它给大批开发者和创业者带来信心：创新还可以发生，哪怕是从一个小团队、一个周末项目、一个“surprise me”的粗暴提示词开始，游戏还远远没有结束。
正如黄仁勳所言：“AI代理（agentic AI）已到了转折点。”当每个人都拥有一个数字员工，我们的工作方式、商业模式乃至产业版图都将被彻底重绘。
那么问题来了：你是想成为指挥数字员工的人，还是等着被它替代呢？
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自2016年正式运营以来，公司相继在北京、上海、沈阳、西安、成都、合肥、长春、南京、厦门、海口、淮安等10余个城市设立分支机构，管理载体面积超过50万平方米，引进和服务企业超过5000家，深度孵化企业200余家，孵化企业总估值超过1000亿元人民币，累计融资超过150亿元人民币，着力打造立足中关村核心区，辐射全国的人工智能协同创新网络。
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