从基础到 AI 助手:Python 用户最爱的 VScode 插件清单

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连享会：2026五一论文班 · 线上
时间：5月2-4日
嘉宾：郭士祺 (上海交通大学)、戚树森 (厦门大学)、李学恒 (中山大学)
咨询：王老师 18903405450（微信）

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作者： 连玉君 (中山大学)邮箱： arlionn@163.com

在 Python 开发中，Visual Studio Code（VScode）凭借其轻量、可扩展的特性，成为了许多开发者的首选集成开发环境。通过安装插件，VScode 能够满足多种开发需求，特别是对于 Python 开发者而言，有很多优秀的插件可以提升编程效率。本文基于用户评价和安装次数，介绍 7 类 VScode 中与 Python 相关的高评价插件，并按照功能进行分类，方便开发者选择和安装。

1. Python 基础插件

1.1 Python 插件 (Microsoft)

• 下载量: 超过 5000 万次
• 评分: ⭐⭐⭐⭐⭐（4.8/5）
• 适用场景: Python 开发的所有场景
• 插件简介: 该插件是 Microsoft 官方为 Python 开发者提供的基础插件，支持代码高亮、自动补全、Linting、调试、单元测试等功能，并可无缝集成 Jupyter Notebook。是 Python 开发的必备插件之一。
• 用户评价: 用户普遍表示该插件几乎涵盖了所有基础开发需求，但大型项目可能会拖慢编辑器的运行速度。
• 插件链接: Python 插件 (Microsoft)

1.2 Pylance 插件 (Microsoft)

• 下载量: 超过 1200 万次
• 评分: ⭐⭐⭐⭐⭐（4.9/5）
• 适用场景: 需要强大的类型检查与智能提示的开发场景
• 插件简介: Pylance 是 Microsoft 官方的补充插件，为 Python 开发者提供类型检查和更智能的代码提示，依托于 Pyright 类型检查器，是大中型项目的理想选择。
• 用户评价: Pylance 的高效类型检查和智能提示功能受到开发者的广泛好评，特别适合需要严格代码规范的项目。
• 插件链接: Pylance 插件 (Microsoft)

1.3 Jupyter 插件 (Microsoft)

• 下载量: 超过 1000 万次
• 评分: ⭐⭐⭐⭐（4.7/5）
• 适用场景: 数据科学、机器学习和数据分析
• 插件简介: 该插件为 VScode 提供了 Jupyter Notebooks 支持，允许用户在 VScode 中创建、编辑和执行 Jupyter Notebooks，适合进行交互式数据分析和可视化。
• 用户评价: 用户普遍认为它极大简化了 Notebook 和 Python 代码的交互操作，适用于数据科学领域。
• 插件链接: Jupyter 插件 (Microsoft)

2. 调试与错误排查插件

2.1 Python Debugger 插件 (Microsoft)

• 下载量: 包含在 Python 插件中
• 评分: ⭐⭐⭐⭐（4.6/5）
• 适用场景: Python 代码调试
• 插件简介: 该插件提供了断点调试、变量查看、条件断点等调试功能，支持本地和远程调试，是 Python 插件中的默认调试器。
• 用户评价: 用户普遍认为其调试功能高效便捷，特别是对于初学者来说，VScode 的调试界面简洁易用。
• 插件链接: Python Debugger 插件 (Microsoft)

2.2 Error Lens 插件 (Alexander)

• 下载量: 超过 100 万次
• 评分: ⭐⭐⭐⭐⭐（4.9/5）
• 适用场景: 需要实时查看代码错误和警告的场景
• 插件简介: Error Lens 将错误、警告信息直接显示在代码行内，使得错误更加直观可见，避免用户忽视潜在问题，大大提高了调试效率。
• 用户评价: 用户普遍对插件的即时反馈功能表示赞赏，尤其是在大型项目中能够及时发现并解决问题。
• 插件链接: Error Lens 插件 (Alexander)

3. 测试相关插件

3.1 Python Test Explorer 插件 (Little Fox Team)

• 下载量: 超过 50 万次
• 评分: ⭐⭐⭐⭐⭐（4.8/5）
• 适用场景: 使用 pytest 或 unittest 进行单元测试的项目
• 插件简介: 该插件与 VScode 测试资源管理器集成，允许用户运行、调试和查看 pytest 或 unittest 测试框架的测试结果，非常适合需要管理大量测试用例的项目。
• 用户评价: 许多用户认为该插件极大简化了单元测试的管理和操作，并且测试结果的展示十分直观。
• 插件链接: Python Test Explorer 插件 (Little Fox Team)

3.2 Pytest 插件 (Microsoft)

• 下载量: 包含在 Python 插件中
• 评分: ⭐⭐⭐⭐（4.7/5）
• 适用场景: pytest 框架测试的用户
• 插件简介: Pytest 插件为 pytest 用户提供专用功能，帮助用户快速运行、调试和管理测试用例，是大型项目的理想选择。
• 用户评价: 用户称赞其操作简便，特别适合需要快速运行大量测试的项目。
• 插件链接: Pytest 插件 (Microsoft)

4. 代码格式化插件

4.1 Black Formatter 插件 (Joseph)

• 下载量: 超过 150 万次
• 评分: ⭐⭐⭐⭐⭐（4.8/5）
• 适用场景: 团队开发中需要统一代码格式的项目
• 插件简介: Black 是一种知名的 Python 代码格式化工具，能够将代码自动格式化为符合 PEP 8 规范的标准风格，特别适合在团队开发中统一代码风格。
• 用户评价: Black 插件因其严格的格式化标准受到好评，但部分用户认为其规则过于强制，缺乏定制性。
• 插件链接: Black Formatter 插件 (Joseph)

4.2 AutoPep8 插件 (Microsoft)

• 下载量: 超过 300 万次
• 评分: ⭐⭐⭐⭐（4.7/5）
• 适用场景: 需要轻量、灵活的代码格式化工具
• 插件简介: AutoPep8 是另一种流行的代码格式化工具，允许用户快速修复不符合 PEP 8 标准的代码。相比 Black，它更加灵活，适合需要自定义格式化规则的用户。
• 用户评价: 用户对其轻量、快捷的特性表示赞赏，适合中小型项目。
• 插件链接: AutoPep8 插件 (Microsoft)

5. Linting 插件

5.1 Pylint 插件 (Microsoft)

• 下载量: 超过 400 万次
• 评分: ⭐⭐⭐⭐⭐（4.8/5）
• 适用场景: 需要静态代码分析和严格代码风格检查的项目
• 插件简介: Pylint 是一款功能强大的静态代码分析工具，能够检测代码中的语法错误、风格问题以及潜在的逻辑错误，适合对代码质量有严格要求的项目。
• 用户评价: Pylint 提供的全面检查功能非常受开发者欢迎，但其严格的规则可能会在某些情况下显得过于繁琐。
• 插件链接: Pylint 插件 (Microsoft)

5.2 Flake8 插件 (Visual Studio Team)

• 下载量: 超过 250 万次
• 评分: ⭐⭐⭐⭐（4.6/5）
• 适用场景: 需要轻量级代码分析的项目
• 插件简介: Flake8 是一种轻量级的代码 Linter 工具

，主要用于检查 Python 代码中的风格问题和代码质量，适合中小型项目。

• 用户评价: 用户认为 Flake8 提供了简洁的反馈，但与 Pylint 相比，其功能相对有限，适合那些不需要过多静态分析的项目。
• 插件链接: Flake8 插件 (Visual Studio Team)

6. 生产力工具插件

6.1 GitLens 插件 (Eric Amodio)

• 下载量: 超过 900 万次
• 评分: ⭐⭐⭐⭐⭐（4.9/5）
• 适用场景: 需要版本控制的项目
• 插件简介: GitLens 是一款 Git 版本控制增强工具，提供了丰富的 Git 版本管理功能，如提交历史追踪、作者标记、代码更改对比等，非常适合团队协作和代码审查。
• 用户评价: 用户称赞 GitLens 能够直观展示代码更改记录，极大提升了多人协作中的版本控制体验。
• 插件链接: GitLens 插件 (Eric Amodio)

6.2 Prettier - Code Formatter 插件 (Esben Petersen)

• 下载量: 超过 800 万次
• 评分: ⭐⭐⭐⭐（4.8/5）
• 适用场景: 跨语言项目中的代码格式统一
• 插件简介: Prettier 是一款流行的代码格式化工具，支持多种编程语言，能够确保代码风格一致，是多语言项目开发中的理想选择。
• 用户评价: Prettier 因其简洁、有效的代码格式化功能受到好评，尤其适合在跨语言项目中使用。
• 插件链接: Prettier - Code Formatter 插件 (Esben Petersen)

7. AI 代码助手插件

7.1 Codeium 插件 (Codeium)

• 下载量: 超过 50 万次
• 评分: ⭐⭐⭐⭐⭐（4.9/5）
• 适用场景: 需要 AI 辅助编程的场景
• 插件简介: Codeium 是一款基于 AI 的代码助手工具，能够根据上下文提供代码建议和补全，类似于 GitHub Copilot，适合希望提高编程效率的开发者。
• 用户评价: Codeium 能够快速生成代码片段，帮助开发者节省手动编写代码的时间，但在某些大型项目中，生成的建议需要进一步验证。
• 插件链接: Codeium 插件 (Codeium)

7.2 GitHub Copilot 插件 (GitHub)

• 下载量: 超过 100 万次
• 评分: ⭐⭐⭐⭐⭐（4.8/5）
• 适用场景: 利用 AI 辅助生成代码的场景
• 插件简介: GitHub Copilot 是 GitHub 推出的 AI 代码助手工具，能够基于上下文提供智能代码建议和自动补全，适合需要提高编程效率的开发者，尤其适合初学者和需要快速生成代码片段的场景。
• 用户评价: Copilot 能够极大地提高编码速度，但部分用户反映，生成的代码需要仔细检查以确保准确性。
• 插件链接: GitHub Copilot 插件 (GitHub)

8. 总结

本文介绍了 7 类与 Python 开发相关的 VScode 插件，从基础开发、代码格式化、调试、测试、AI 代码助手等多个维度出发，帮助开发者提升工作效率。开发者可以根据自身需求，前往 VScode 插件市场选择适合的插件，从而打造一个更加高效的Python 开发环境。

9. 附录：VScode Python 插件列表

• 4.8 分 表示该插件在 Microsoft 插件市场 中的用户评分 (总分为 5.0 分)；
• 5000 万次 表示该插件被安装的次数。

A1. Python 基础插件

• Python 插件 (Microsoft)，4.8 分，5000 万次
• Pylance 插件 (Microsoft)，4.9 分，1200 万次
• Jupyter 插件 (Microsoft)，4.7 分，1000 万次

A2. 调试与错误排查插件

• Python Debugger 插件 (Microsoft)，4.6 分，内含于 Python 插件
• Error Lens 插件 (Alexander)，4.9 分，100 万次

A3. 测试相关插件

• Python Test Explorer 插件 (Little Fox Team)，4.8 分，50 万次
• Pytest 插件 (Microsoft)，4.7 分，内含于 Python 插件

A4. 代码格式化插件

• Black Formatter 插件 (Joseph)，4.8 分，150 万次
• AutoPep8 插件 (Microsoft)，4.7 分，300 万次

A5. Linting 插件

• Pylint 插件 (Microsoft)，4.8 分，400 万次
• Flake8 插件 (Visual Studio Team)，4.6 分，250 万次

A6. 生产力工具插件

• GitLens 插件 (Eric Amodio)，4.9 分，900 万次
• Prettier - Code Formatter 插件 (Esben Petersen)，4.8 分，800 万次

A7. AI 代码助手插件

• Codeium 插件 (Codeium)，4.9 分，50 万次
• GitHub Copilot 插件 (GitHub)，4.8 分，100 万次

10. 相关推文

Note：产生如下推文列表的 Stata 命令为：lianxh 插件 Jupyter安装最新版 lianxh 命令：ssc install lianxh, replace

• 杨晓军, 2023, Jupyter与Stata关联-stata_kernel, 连享会 No.1165.
• 秦利宾, 2020, Stata 与 Jupyter Notebook 关联的两种方法, 连享会 No.136.
• 许梦洁, 2020, 使用 Jupyter Notebook 配置 Stata\Python\Julia\R, 连享会 No.84.
• 连玉君, 2024, VScode：实用 Markdown 插件推荐, 连享会 No.1390.
• 韩少真, 展金永, 2020, 珠联璧合 II：Jupyter Notebook 与 Matlab 之融合, 连享会 No.116.
• 韩少真, 展金永, 2020, 珠联璧合 I：Jupyter Notebook 和 Stata 关联 (windows系统), 连享会 No.114.
• 黄晨晨, 2023, Jupyter Notebook 与 Stata 交互：nbstata, 连享会 No.1309.
• 黄晨晨, 2023, Stata：利用Stata生成动态文档-Quarto, 连享会 No.1304.

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