scripts/init_skill.py python-script --path skills --resources scripts,references

Initializing skill: python-script   Location: skills   Resources: scripts, references[OK] Created skill directory: /Users/xxx/.openclaw/workspace/skills/python-script[OK] Created SKILL.md[OK] Created scripts/[OK] Created references/[OK] Skill 'python-script' initialized successfully at /Users/xxx/.openclaw/workspace/skills/python-scriptNext steps:1. Edit SKILL.md to complete the TODO items and update the description2. Add resources to scripts/, references/, and assets/ as needed3. Run the validator when ready to check the skill structure

#!/usr/bin/env python3"""执行 Python 代码或脚本的通用工具。处理输出截断、错误捕获、超时控制。"""import argparseimport subprocessimport sysfrom pathlib import Pathdef run_code(code: str = None, file: str = None, cwd: str = None, timeout: int = 60):    """    执行 Python 代码。    Args:        code: Python 代码字符串        file: .py 文件路径        cwd: 工作目录        timeout: 超时时间（秒）    Returns:        (stdout, stderr, returncode)    """    if code and file:        print("错误：不能同时指定 --code 和 --file", file=sys.stderr)        sys.exit(1)    if not code and not file:        print("错误：必须指定 --code 或 --file", file=sys.stderr)        sys.exit(1)    if code:        cmd = [sys.executable, "-c", code]    else:        file_path = Path(file).expanduser().resolve()        if not file_path.exists():            print(f"错误：文件不存在：{file_path}", file=sys.stderr)            sys.exit(1)        cmd = [sys.executable, str(file_path)]    try:        result = subprocess.run(            cmd,            capture_output=True,            text=True,            timeout=timeout,            cwd=cwd        )        return result.stdout, result.stderr, result.returncode    except subprocess.TimeoutExpired:        print(f"错误：执行超时（{timeout}秒）", file=sys.stderr)        sys.exit(2)    except Exception as e:        print(f"错误：{e}", file=sys.stderr)        sys.exit(3)def main():    parser = argparse.ArgumentParser(description="执行 Python 代码或脚本")    parser.add_argument("--code", "-c", help="Python 代码字符串")    parser.add_argument("--file", "-f", help=".py 文件路径")    parser.add_argument("--cwd", help="工作目录")    parser.add_argument("--timeout", "-t", type=int, default=60, help="超时时间（秒）")    parser.add_argument("--output", "-o", help="输出到文件（可选）")    args = parser.parse_args()    stdout, stderr, returncode = run_code(        code=args.code,        file=args.file,        cwd=args.cwd,        timeout=args.timeout    )输出结果    if args.output:        with open(args.output, "w") as f:            f.write(stdout)        print(f"输出已写入：{args.output}")    else:        if stdout:            print(stdout, end="")        if stderr:            print(stderr, end="", file=sys.stderr)    sys.exit(returncode)if name == "main":    main()

---name: python-scrpitdescription: 执行 Python 代码或脚本。当用户说"跑 Python"、"执行脚本"、"运行.py 文件"、"帮我写个 Python 脚本"或需要数据处理、文件操作、自动化任务时触发。---使用方法### 跑代码片段用户给一段 Python 代码直接执行：bash</span></span></code><code><span leaf="">python3 -c "&lt;代码&gt;"</span></code><code><span leaf="">适合：快速计算、测试小功能、一次性操作### 跑脚本文件用户有 .py 文件要执行：bash</span></span></code><code><span leaf="">python3 /path/to/script.py</span></code><code><span leaf="">适合：完整的脚本、需要多次运行的代码### 用封装的脚本优先使用 scripts/run_code.py 来执行，它处理输出截断、错误处理：bash</span></span></code><code><span leaf="">python3 scripts/run_code.py --code "&lt;代码&gt;"</span></code><code><span leaf="">python3 scripts/run_code.py --file script.py</span></code><code><span leaf="">## 输出处理- 输出超过 100 行 → 建议写入文件再展示路径- 有错误 → 展示 stderr + returncode- 长时间运行 → 用后台执行（exec background）## 安全注意- 网络请求、文件删除、系统命令等危险操作，需用户明确确认- 不要执行来源不明的代码- 敏感数据（密码、token）不要硬编码## 依赖管理如果脚本需要第三方库：1. 先检查是否已安装：python3 -c "import xxx"2. 没有的话问用户是否可以 pip3 install xxx3. 或者建议用户用虚拟环境详细环境说明见 [references/environment.md](references/environment.md)## 示例触发场景- "帮我跑个 Python 算一下这个数据"- "执行这个脚本"- "写个 Python 把这两个文件合并一下"- "运行 test.py"- "用 Python 爬一下这个页面"

scripts/package_skill.py skills/python-scrpit

Validating skill...[OK] Skill is valid!  Added: python-script/SKILL.md  Added: python-script/scripts/run_code.py[OK] Successfully packaged skill to: /Users/xxx/.openclaw/workspace/python-script.skill