"玩AI大模型？那不是后端该干的活吗？"
直接在浏览器中运行 🤗 Transformers，无需服务器！
Transformers.js 的设计旨在与 Hugging Face 的 transformers Python 库在功能上等效，这意味着您可以使用非常相似的 API 运行相同的预训练模型。这些模型支持不同模态下的常见任务，例如：
- 📝 自然语言处理：文本分类、命名实体识别、问答、语言建模、摘要、翻译、多项选择和文本生成。
- 🖼️ 计算机视觉：图像分类、目标检测、分割和深度估计。
- 🐙 多模态：嵌入、零样本音频分类、零样本图像分类和零样本目标检测。
Transformers.js 使用 ONNX Runtime 在浏览器中运行模型。最棒的是，您可以使用 🤗 Optimum 轻松地将预训练的 PyTorch、TensorFlow 或 JAX 模型转换为 ONNX。
快速导览
从现有代码进行转换非常简单！就像 Python 库一样，我们支持 pipeline API。管道将预训练模型与输入预处理和输出后处理结合在一起，使其成为使用该库运行模型的最简单方式。
| Python（原始） | Javascript（我们的） |
|---|
from transformers import pipeline# Allocate a pipeline for sentiment-analysispipe = pipeline('sentiment-analysis') out = pipe('I love transformers!')# [{'label': 'POSITIVE', 'score': 0.999806941}] | import { pipeline } from'@huggingface/transformers';// Allocate a pipeline for sentiment-analysisconst pipe = awaitpipeline('sentiment-analysis');const out = awaitpipe('I love transformers!');// [{'label': 'POSITIVE', 'score': 0.999817686}] |
您还可以通过将模型ID或路径作为第二个参数传递给 pipeline 函数来使用不同的模型。例如：
// Use a different model for sentiment-analysis
const pipe = awaitpipeline('sentiment-analysis', 'Xenova/bert-base-multilingual-uncased-sentiment');默认情况下，在浏览器中运行时，模型将在您的CPU（通过WASM）上运行。如果您想在GPU（通过WebGPU）上运行模型，可以通过设置 device: 'webgpu' 来实现，例如：
// Run the model on WebGPU
const pipe = awaitpipeline('sentiment-analysis', 'Xenova/distilbert-base-uncased-finetuned-sst-2-english', { device: 'webgpu', });
"前端跑大模型，手机不会卡成PPT吧？"
放心，人家做了不少优化。支持模型量化、按需加载，普通笔记本甚至手机浏览器，跑个轻量级的BERT、GPT-2或者图像分类模型，流畅得很。
而且跟Hugging Face Hub是无缝衔接的，上面几千个现成的模型，只要是适配的，拿来就能用。不用你自己吭哧吭哧训练，复制个模型ID，几行代码就加载进来了。
我第一次跑通的时候，看着浏览器控制台里模型加载成功的提示，居然有种"我也能搞AI了"的错觉...
版权这块儿也给你整得明明白白
用的是Apache 2.0协议，个人玩票能商用，公司项目也能商用，只要遵守基本条款就行。协议里责任边界写得清楚，只要不是故意搞事情，开发者不用担额外的赔偿责任。
对中小企业和独立开发者来说，算是吃了颗定心丸。不用担心用着用着律师函就来了。
新手能上手吗？能，而且比你想的简单
官方文档做得挺友好，还有Hugging Face社区可以交流。我这种之前没碰过大模型的前端，跟着示例敲了一遍，半小时就跑通了第一个功能。
成就感还是有的。看着网页自己就能"思考"了，那种感觉挺奇妙的。
说点实在的
现在前端卷成啥样了，大家都懂。多掌握一个AI相关的技能，真的能拉开差距。
别再觉得AI是后端的专属领域了。transformers.js把门槛降到了前端触手可及的程度——做个人作品集、给公司项目加AI功能、或者自己捣鼓点小工具，都能用上。
与其天天追新框架，不如抽半天时间玩玩这个。说不定下次汇报的时候，你就能甩出一个"纯前端实现的智能功能"，老板眼睛一亮，你的存在感不就刷起来了？
技术这东西，早用早香。
趁现在还没被卷得太厉害，赶紧上手试试。下次跟同事吹牛，你就是那个"既懂前端又懂AI"的狠人了。
对了，如果你已经用transformers.js做过什么有意思的东西，欢迎在评论区晒晒，让我抄抄作业。
