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Linux、Mac、Windows全平台指纹识别工具

  • 2026-09-02 19:50:41
Linux、Mac、Windows全平台指纹识别工具

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书站的未授权漏洞,忆校园青春阅edu证书站的未授权漏洞,忆校园青春

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免责声明:请勿利用文章内的相关技术从事非法测试,由于传播、利用此文所提供的信息而造成的任何直接或者间接的后果及损失,均由使用者本人负责,作者不为此承担任何责任!

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背景

本次实战的案例,源于某高校的人脸采集系统,听着都感觉危害很大,因为全是敏感信息,如身份证、人脸等,拿到就是高危漏洞。从无账号到登录系统,靠的就是fuzz,详细的过程见实战过程。

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实战过程

通过一系列的信息收集,高校的人脸采集系统引起了作者注意,为什么?因为有敏感信息。

连Hunter、Fofa都没索引到这个系统,作者靠灯塔拿到了,灯塔确实好使,关键还免费,需要的师傅可以文末获取下载链接!

系统的首页如下图,可以看到,只用一个登录按钮。



看下findsomething,也没有找到“注册”功能相关的关键字,同时也跑了下接口,并无接口未授权问题。



本次案例的关键操作来了,首先抓包观察下登录系统的数据包情况,随意输入账号密码,点击登录。



可以看到登录的数据包中有个login关键字,秉着试试的心态!

作者将login改为register,惊喜时刻,注册账号成功。



使用注册成功的账号登录系统。



可以看到获取到了身份凭证。



登录到了个人信息首页。



任意用户注册账号漏洞拿下,这个fuzz操作确实有点妙。都登录系统,肯定得把全量的功能测一遍,一般可以测试sql注入、越权、文件上传等漏洞。

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工具概述

Muki由安全研究人员开发,基于EHole二次开发而来,最新版本为2.1.1。工具支持Linux、Mac、Windows全平台,采用四阶段工作流程:
1、资产获取
2、并行探测
3、数据聚合
4、结构化报

主要特点

  • 智能重复去重:基于URL归一化的高级去重算法,显著提高扫描效率

  • 多格式导出:结果可导出为Excel(.xlsx)和JSON格式,便于后续分析

  • 关键资产识别:自动识别并突出显示高价值目标,帮助快速定位攻击入口

  • 线程控制:通过-t参数调整并发线程数(默认:CPU核心数×3,最小8,最大100)

  • 减少误报:采用精细匹配逻辑,如修复GeoServer误报问题

  • 大规模指纹库:包含30,000+精准指纹,涵盖主流框架、中间件、API及已知漏洞

  • 主动指纹规则:拥有300+主动指纹规则,通过针对性探针实现精准服务检

核心功能模块
1. 主动指纹识别
发送协议特定探测器以高置信度识别服务(如SSH、RDP、Web服务器),可通过-A参数禁用。
2. 被动指纹识别
分析响应工件(HTTP头、TLS JA3、HTML模式),推断框架、WAF或CMS,无需额外流量,可通过-x参数禁用。
3. 敏感路径检测
通过精选词典和响应验证,检查高风险路径包括:
管理接口(如/admin)
配置文件(如.env)
版本控制指令(如/.git)
已知漏洞端点(如Spring Boot Actuator、ThinkPHP路由)
可通过-N参数禁用。
4. 敏感信息提取
从所有流量的响应包中自动提取高风险信息,包括:
电话号码
电子邮件地址
API密钥
凭证信息

工具截图

下载方式见文末!!!

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