Python仪器控制

1. 物理网络与配置层，负责维护所有仪器的网络身份信息，包括IP地址、通信端口、协议类型、仪器型号和校准文件路径。解决仪器在哪里、如何找到它的问题。由于仪器数目更多，我们需要利用交换机进行连接，主要所有仪器IP应在同一字段，例如192.168.1.xxx，通常IP可以通过仪器按钮进行设置。

2. 通信协议层，负责建立和维护与仪器的通信会话，处理不同协议（VXI-11、Raw Socket、HiSLIP）的数据帧格式、命令包装、错误检测和重传机制。解决数据如何正确传输的问题。

3. 驱动抽象层，负责将仪器厂商的底层命令转换为易用的编程接口，屏蔽不同厂商的命令差异，进行参数范围检查和仪器状态管理。解决如何用统一方式控制不同仪器”的问题。。因此我们就能够之间输入可以识别的字符，如frequency: 1e9。

4. 仪器功能层，负责将多个驱动层的基本命令组合成完整的测量任务，构建标准测试流程，如协调激励源与测量仪的配合。

5. 同步控制层，负责管理触发信号的分配、多台仪器间的时钟同步，保证信号施加与采集的精确时序。

6. 数据处理层，负责从硬件采集数据、执行信号处理算法、存储结果并进行可视化呈现。

7. 基础工具包层，负责提供贯穿全系统的数学函数库（如洛伦兹拟合、FFT变换）、单位转换、数据格式转换和文件读写等辅助工具。

最近几天，借助于人工智能，用Python完成了Keysight 33500B波形发生器和Agilent DSO7104B示波器的信号采集和数据展示。