Python入门必看!100个核心语法知识点清单(第3弹:文件操作、异常处理与日期时间)

📁 第七部分：文件操作 (File Operations)

f = open("test.txt", "r")

content = f.read()line = f.readline()lines = f.readlines()

f.write("Hello\n")

f.close()

withopen("test.txt", "r") as f:    content = f.read()

f.seek(0)pos = f.tell()

import osos.remove("test.txt")

os.path.exists("test.txt")

os.path.getsize("test.txt")

withopen("image.png", "rb") as f:    data = f.read()

try:    x = 1 / 0except ZeroDivisionError:    print("错误")

except (ValueError, TypeError):    pass

except Exception as e:    print(e)

else:    print("无异常")

finally:    f.close()

raise ValueError("错误")

class MyError(Exception):    pass

assert x > 0, "x必须为正"

时间管理大师！ 处理日志、定时任务、数据时间戳都离不开datetime模块。学会日期格式化，让你的程序能理解和操作时间！

6️⃣7️⃣ 导入模块

from datetime import datetime, date, timedelta

6️⃣8️⃣ 当前时间

now = datetime.now()today = date.today()

6️⃣9️⃣ 创建日期

d = date(2024, 1, 1)

7️⃣0️ 格式化

now.strftime("%Y-%m-%d")

7️⃣1️⃣ 解析字符串

datetime.strptime("2024-01-01", "%Y-%m-%d")

7️⃣2️⃣ 日期计算

tomorrow = today + timedelta(days=1)

7️⃣3️⃣ 时间戳

timestamp = datetime.now().timestamp()

文本处理的瑞士军刀！ 正则表达式能高效匹配、搜索、替换文本模式。学一次用终身，爬虫、数据清洗、表单验证都离不开它！

7️⃣4️ 导入模块

import re

7️⃣5️ match

re.match(r"\d+", "123abc")

7️⃣6️⃣ search

re.search(r"\d+", "abc123")

7️⃣7️⃣ findall

re.findall(r"\d+", "a1b2c3")

7️⃣8️⃣ sub

re.sub(r"\d", "*", "a1b2c3")

7️⃣9️⃣ 常用模式

• \d：数字
• \w：字母数字
• \s：空白
• *：0次或多次
• +：1次或多次

8️⃣0️ 分组

m.group(1)

内存优化神器！ 处理大数据时，生成器可以按需产生数据，避免一次性加载所有数据到内存。百万级数据处理必备，性能提升关键！

8️⃣1️⃣ 可迭代对象

for x in [1, 2, 3]:    pass

8️⃣2️ 迭代器

it = iter([1, 2, 3])next(it)

8️⃣3️⃣ 生成器函数

def count():    for i in range(5):        yield i

8️⃣4️⃣ 生成器表达式

g = (x**2 for x in range(5))

8️⃣5️⃣ 生成器优势

节省内存，适合大数据流

不修改代码增强功能！ 装饰器是Python最优雅的特性之一，可以在不改变原函数的情况下添加新功能。框架源码必备知识，进阶高手标志！

8️⃣6️⃣ 基础装饰器

@decoratordef func():    pass

8️⃣7️⃣ 带参数装饰器

@repeat(3)def greet():    print("Hi")

8️⃣8️⃣ 内置装饰器

• @staticmethod
• @classmethod
• @property

Python自带的工具箱！ 这些内置函数能解决80%的常见需求，熟练掌握能让你的代码更简洁、更高效。每天用，天天见，必须记住！

8️⃣9️⃣ len()

len([1, 2, 3])  # 3

9️⃣0️⃣ range()

list(range(5))  # [0, 1, 2, 3, 4]

9️⃣1️⃣ enumerate()

for i, v in enumerate(["a", "b"]):    print(i, v)

9️⃣2️⃣ zip()

for a, b in zip([1, 2], ["x", "y"]):    print(a, b)

9️⃣3️⃣ map()

list(map(lambda x: x**2, [1, 2, 3]))

9️⃣4️⃣ filter()

list(filter(lambda x: x > 0, [-1, 0, 1]))

9️⃣5️⃣ sorted()

sorted([3, 1, 2])  # [1, 2, 3]

9️⃣6️ sum()

sum([1, 2, 3])  # 6

9️⃣7️⃣ max() / min()

max([1, 2, 3])  # 3

9️⃣8️⃣ any() / all()

any([False, True])  # Trueall([True, True])   # True

9️⃣9️⃣ isinstance()

isinstance(5, int)  # True

🔟0️⃣ help() / dir()

help(str)dir([])

🎉 完结撒花！

恭喜！你已经掌握了100个Python核心语法知识点！

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