Python可视化天花板|wordcloud词云库,搭配jieba做出高颜值创意图!

# 安装wordcloud核心库pip install wordcloud# 网速慢/安装失败，用清华镜像源加速pip install wordcloud -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

from wordcloud import WordCloud# 准备英文文本text = "Python data visualization wordcloud jieba coding beginner data analysis"# 基础词云配置wc = WordCloud(    width=800,        # 词云图片宽度    height=600,       # 词云图片高度    background_color="white",  # 背景颜色（白色/黑色/透明都可）    max_words=100,    # 最大展示的词汇数量    contour_width=1,  # 词汇边框宽度    contour_color="lightblue"  # 边框颜色)# 生成词云wc.generate(text)# 保存为本地图片wc.to_file("english_base_wordcloud.png")print("基础英文词云生成成功！")

from wordcloud import WordCloudimport jieba# 1. 中文文本准备（日常文章、评论、文案都可）cn_text = "Python零基础 中文分词 jieba库 词云可视化 数据分析 职场技能 干货分享 编程入门"# 2. jieba精确模式分词（承接上一篇知识）word_list = jieba.lcut(cn_text)# 3. 用空格连接分词结果，适配wordcloud读取split_text = " ".join(word_list)# 4. 中文词云配置（核心：指定中文字体路径）wc = WordCloud(    width=800,    height=600,    background_color="white",    font_path="/System/Library/Fonts/STHeiti Light.ttc",    max_words=80,          # 控制词汇数量，避免杂乱    min_font_size=10,      # 最小字体大小    max_font_size=60       # 最大字体大小)# 生成并保存wc.generate(split_text)wc.to_file("chinese_base_wordcloud.png")print("中文无乱码词云生成成功！")

from wordcloud import WordCloudimport jiebaimport numpy as npfrom PIL import Image# 1. 加载自定义蒙版（形状图片）mask_img = np.array(Image.open("heart_mask.png"))  # 爱心蒙版示例# 2. 中文文本+分词text = "在中文文本分析中...词云！"split_text = " ".join(jieba.lcut(text))# 3. 形状词云配置wc = WordCloud(    mask=mask_img,       # 核心：传入蒙版图片    background_color="white",    font_path="/System/Library/Fonts/STHeiti Light.ttc",)wc.generate(split_text)wc.to_file("shape_wordcloud.png")

wc = WordCloud(    width=800,    height=600,    background_color="black",    font_path="/System/Library/Fonts/STHeiti Light.ttc",    colormap="rainbow",   # 渐变    contour_width=1)# 自定义配色函数（专属颜色）def custom_color(word, font_size, *args, **kwargs):    return f"rgb(255, {150+font_size}, {200+font_size})"# 调用自定义配色wc = WordCloud(color_func=custom_color)

# 定义停用词列表stop_words = {"的", "了", "是", "在", "和", "吗", "呢", "啊", "我", "你", "他"}# 配置词云时加入停用词wc = WordCloud(    stopwords=stop_words,    ...)