Python Matplotlib绘制带标签的条形图-5

import matplotlib.pyplot as pltanimal_names = ['Lion', 'Gazelle', 'Cheetah']mph_speed = [50, 60, 75]fig, ax = plt.subplots()bar_container = ax.bar(animal_names, mph_speed)ax.set(ylabel='speed in MPH', title='Running speeds', ylim=(0, 80))ax.bar_label(bar_container, fmt=lambda x: f'{x * 1.61:.1f} km/h')plt.show()

# 1. 导入库并设置随机种子import matplotlib.pyplot as plt# 2. 定义数据animal_names = ['Lion', 'Gazelle', 'Cheetah']   # 动物名称列表，将作为 x 轴的刻度标签。mph_speed = [50, 60, 75]    # 对应的奔跑速度（单位：英里/小时，mph），分别为 50、60、75。# 3. 创建图形和坐标轴fig, ax = plt.subplots()# 4. 绘制条形图bar_container = ax.bar(animal_names, mph_speed)# x.bar() 绘制垂直条形图：# 第一个参数 animal_names 为 x 轴上的类别（位置）。# 第二个参数 mph_speed 为条形的高度（即速度值）。# 返回值 bar_container 是一个 BarContainer 对象，包含了所有绘制的条形，用于后续添加标签# 5. 设置坐标轴标签、标题和 y 轴范围ax.set(ylabel='speed in MPH', title='Running speeds', ylim=(0, 80))# ax.set() 一次性设置多个属性：# ylabel='speed in MPH'：y 轴标签为“speed in MPH”（速度，单位英里/小时）。# title='Running speeds'：图表标题为“Running speeds”（奔跑速度）。# ylim=(0, 80)：y 轴显示范围从 0 到 80，确保所有条形（最高 75）完整显示，并留出顶部空间给数值标签。# 6. 在条形顶部添加自定义数值标签ax.bar_label(bar_container, fmt=lambda x: f'{x * 1.61:.1f} km/h')# ax.bar_label() 是 matplotlib 3.4.0 引入的方法，用于在条形上添加标签。# 第一个参数 bar_container：指定要添加标签的条形容器。# fmt 参数：可以是字符串格式（如 '%.2f'）或可调用对象。这里传入一个 lambda 函数：lambda x: f'{x * 1.61:.1f} km/h'。# x 是条形的高度值（即原始速度值，单位为 mph）。# x * 1.61 将英里/小时转换为公里/小时（1 英里 ≈ 1.61 公里）。# {:.1f} 将转换后的数值保留一位小数。# 最终返回字符串，例如 50 * 1.61 = 80.5，显示为 80.5 km/h。# 因此，标签显示的不是原始 mph 值，而是转换后的 km/h 值，并附带单位“km/h”。标签默认放置在条形顶部（垂直条形图的正上方）。# 7. 显示图形plt.show()