python学习【152】:Python 3.7+ 新宠:@dataclass 让你告别样板代码
一、学前花絮
随着python学习的深入，我们了解到python因为全世界社区贡献，不断增加新功能、新模块，让python在各个领域展现风采。比如我们在学习类class的时候，第一步要做什么？要写__init__()方法，初始化类/实例变量。而这些变量为了在自定义方法或者实例化之后使用。但是在python3.7+版本之后，我们这一步工作可以省略了，可以直接关注业务逻辑，对于数据变量用@dataclass装饰器实现即可。二、Python3.7+中的@dataclass装饰器
2.1 @dataclass 是什么？
@dataclass 是一个类装饰器，它通过分析类中定义的带类型注解的字段，自动生成以下方法（默认开启）：__repr__()：友好的字符串表示（用于 print()）你只需声明“这个类有哪些数据”，其余交给 Python！1.不用@dataclass的python代码
我们自定义类的时候，通常要自己编写init方法初始化变量；为了输出、比较方便还要编写repr、eq等方法。而一旦用了@dataclass，这些工作都可以省略了！2.用@dataclass的python代码
上面的代码与之前的代码是完全等价的。我们可以看到python的优雅了。当我们用了类装饰器的时候，我们只需要关注变量的类型即可，而初始化init等方法都可以省略了。2.2 用户只需关心“自定义方法”
@dataclass 的核心思想是：数据结构由装饰器处理，业务逻辑由你实现。比如，你想给 User 类加一个“打招呼”方法和一个判断年龄的方法：重点：你不再需要操心 self.name = name 这种机械赋值，专注写 greet() 这样的业务方法即可。2.3 高级用法：不可变对象 & 默认值
1. 创建不可变对象（类似 namedtuple）以上例子中，因为有frozen这个参数，让类中Point的变量不可修改，当程序中修改变量的时候，会报错！这是一种保护变量的方法。以上例子中，不仅实现了很少的代码而且给变量设置默认值。注意：有默认值的字段必须放在无默认值字段之后！2.4 对比传统写法：为什么推荐 @dataclass？
通过与传统写法相比，用类装饰器@dataclass的好处可见。2.5 以上内容的总结
- @dataclass 是 Python 3.7+ 定义“数据类”的最佳实践
- 你只需定义字段 + 编写自定义方法，开发效率大幅提升
- 适用于配置类、DTO、数据库模型、API 响应体等场景
三、小结
本篇内容侧重于实用，没有太多难以理解的地方。主要是针对python版本的发展有更多好用的装饰器可以拿来用，让我们更加体会到python的优雅！
