零基础搭建 Python 环境(Anaconda + VS Code 全流程指南)
零基础搭建 Python 环境（Anaconda + VS Code 指南）很多刚接触 Python 的同学，第一步就卡在“环境配置”上：
Python 版本混乱、库装不上、项目互相冲突……
这篇文章能够帮你从 0 到 1 搭建一套稳定、清爽、可复用的 Python 开发环境👇Anaconda 本质上是一个“环境管理工具 + 科学计算工具箱”不同项目需要不同版本 Python
（比如 numpy、pandas）
官网：
👉 https://www.anaconda.com
（国内建议用清华镜像更快）✔ 勾选：Add to PATH（可选）All Users（推荐）让系统知道 conda 在哪
确保你用的是 Anaconda 的 Python
打开终端输入：
conda --version
python --version
如果有输出 → 成功 ✅conda create -n oceandata python=3.11 -yn oceandata：环境名（自己取）
python=3.11：指定版本
y：自动确认（批量安装必备）
conda install numpy pandas matplotlib plotly bokeh xarray netCDF4 openpyxl -y👉 Visual Studio Code 官网
https://code.visualstudio.com👉 Jupyter Notebook / Jupyter Labconda install jupyter ipykernel -ypython -m ipykernel install --user --name=oceandata --display-name "oceandata"jupyter lab --notebook-dir=D:\oceandata👉 如果路径里有 envs/oceandata → 成功 🎉👉 环境配置的核心就是三件事：
1. 用 Anaconda 管理环境
2. 用虚拟环境隔离项目
3. 用 Visual Studio Code 写代码
