人工智能作为当前科技创新的前沿领域，已广泛应用于数据分析、模式识别、智能控制等多个方面，对未来社会和产业发展具有深远影响。数据挖掘与机器学习是人工智能（AI）的核心支柱技术。数据挖掘专注于从海量、复杂数据中自动发现隐藏的模式、关联和知识，为 AI 系统提供理解现实世界的数据基础和洞察力。机器学习则赋予 AI 系统从数据中“学习”并自主改进性能的能力，通过构建和优化算法模型，使机器能够执行预测、分类、决策等复杂任务。两者紧密协同：数据挖掘为机器学习准备高质量数据并提炼特征；机器学习则利用这些数据训练模型以实现智能化功能。它们共同构成了现代 AI 从理论走向实际应用的关键引擎。
本项目联合 985 高校人工智能领域科研导师，带领同学们系统梳理人工智能及其分支——机器学习、数据挖掘与大模型（LLM）的基础理论、前沿进展及实际应用。学员们将循序渐进地掌握人工智能发展的脉络，体验机器学习、数据挖掘、ChatGPT 等大模型工具的实际操作，旨在帮助高中学生构建人工智能基础认知，激发对科技创新的兴趣。
