C# 对接大模型:不用 Python 也能做 AI 应用

using System.Text;using System.Text.Json;// 大模型配置（替换成你的 API Key 和接口地址）const string apiKey = "你的大模型 API Key";const string apiUrl = "https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/text-generation/generation";const string modelName = "qwen-turbo"; // 模型名称// 1. 构造对话请求参数var request = new{    model = modelName,    input = new    {        messages = new[]        {            new { role = "user", content = "用 C# 写一个简单的 Hello World 代码" } // 你的问题        }    },    parameters = new { temperature = 0.7 } // 随机性参数，0~1 之间};// 2. 发送 HTTP 请求using var client = new HttpClient();client.DefaultRequestHeaders.Add("Authorization", $"Bearer {apiKey}");var jsonRequest = JsonSerializer.Serialize(request);var content = new StringContent(jsonRequest, Encoding.UTF8, "application/json");var response = await client.PostAsync(apiUrl, content);response.EnsureSuccessStatusCode(); // 抛出请求异常// 3. 解析返回结果var jsonResponse = await response.Content.ReadAsStringAsync();using var doc = JsonDocument.Parse(jsonResponse);var aiReply = doc.RootElement    .GetProperty("output")    .GetProperty("text")    .GetString();// 输出结果Console.WriteLine("🤖 AI 回复：");Console.WriteLine(aiReply);

using System.Text;using System.Text.Json;// 大模型配置const string apiKey = "你的大模型 API Key";const string apiUrl = "https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/text-generation/generation";const string modelName = "qwen-turbo";// 1. 构造流式请求参数（新增 stream: true）var request = new{    model = modelName,    input = new    {        messages = new[]        {            new { role = "user", content = "介绍一下 C# 对接大模型的优势" }        }    },    parameters = new { temperature = 0.7, stream = true } // 开启流式输出};// 2. 发送流式请求using var client = new HttpClient();client.DefaultRequestHeaders.Add("Authorization", $"Bearer {apiKey}");var jsonRequest = JsonSerializer.Serialize(request);var content = new StringContent(jsonRequest, Encoding.UTF8, "application/json");using var response = await client.PostAsync(apiUrl, content, HttpCompletionOption.ResponseHeadersRead);response.EnsureSuccessStatusCode();// 3. 逐行解析流式结果using var stream = await response.Content.ReadAsStreamAsync();using var reader = new StreamReader(stream);Console.WriteLine("🤖 AI 流式回复：");while (!reader.EndOfStream){    var line = await reader.ReadLineAsync();    if (string.IsNullOrWhiteSpace(line) || !line.StartsWith("data:")) continue;    // 提取 JSON 数据    var json = line["data:".Length..];    using var doc = JsonDocument.Parse(json);    // 提取逐字回复内容    if (doc.RootElement.TryGetProperty("output", out var output) &&        output.TryGetProperty("text", out var text))    {        Console.Write(text.GetString());    }}