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大家好，我是 华仔。

最近一口气更新了3个AI项目，包含：LLM、SpringAI、SpringAI Alibaba、RAG、实时联网搜索、向量数据库、混合检索、MCP等最新的AI技术。其中牛逼的 python AI可视化编排平台在热更中，基于 codex + vibe coding 协助开发，预计5月底更完所有内容。

限时福利 179，等更完后续 3 个AI Agent 项目会涨价到 199，扫码犹豫的老铁们抓紧时间，别错过了。

今天给大家介绍一下这些项目，感兴趣的小伙伴，可以加入星球学习，嘎嘎香。

想学习AI项目实战，或者最近找工作的小伙伴一定不要错过。

当然下面介绍的不止AI项目，分布式、微服务、高并发、海量数据、硬核面试题、性能优化等什么都有，总有几个是适合你的。

加入星球的一定要查看星球专栏入口：https://wx.zsxq.com/columns/51122554151214

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星球已更专栏：

其实星球中不止7个项目，加入之后，会发现真是一个宝藏星球，里面什么都有，很多小伙伴反馈说：干货太多了，太详细了。

最近喜报不断，涨幅 50%，嘎嘎强：

有些小伙伴，通过小红书实战项目，拿到了非常不错的 Offer，薪资也涨了不少。

你还在等啥？不少小伙伴经过星球硬核技术和项目的历练，早已成功跳槽加薪，实现薪资翻倍，而你，还在原地踏步，抱怨大环境不好。抛弃焦虑和抱怨，我们一起塌下心来沉淀硬核技术和项目，让自己的薪资更上一层楼。

扫码加入后，文末加我好友邀请你进星球群、开通代码权限(3天后统一通过)，需要试看的老铁文末加我好友私聊，非常详细的图文教程，完整代码，一年的技术答疑+简历指导服务:

数量有限，先到先得，如果不满意3天内包退。

02 小红书 AI LLM 智能引擎（已更完）

2025年 AI 技术大爆发，深刻影响着各行各业。开发者和企业都纷纷来拥抱 AI，但是很多人面临一个非常关键的问题：知道 AI 很强大，但却不知道如何应用落地？

我设计这款专栏的初衷是紧跟 AI 技术的前沿趋势，拥抱 AI 与编程深度融合的新时代，通过「DeepSeek」+「RAG」+「MCP」+ 「联网搜索」全融合四大核心场景的实践和应用，我不仅希望帮助大家掌握技术细节，更注重培养全局视野和架构思维。

整个专栏的核心目标是让大家跳出单一功能的开发局限，学会从「业务价值」和「技术架构」的双角度来思考问题，真正理解「技术」和「业务」的「协同价值」和「解决方案」。

本专栏我会手把手教大家来构建「DeepSeek 流式响应」、「RAG 知识库」、「实时联网搜索」、「MCP服务与工具」这四大核心业务板块，通过「聊天」就能操作「数据库」的能力，整个项目既可以作为「微服务组件」嵌入到现有的业务系统，也能够扩展成为支撑「多场景具有 AI 能力的中台项目」，复用价值极高。

课程中我会深入讲解如何从零开始搭建架构，祝你在技术成长的道路上走的更远，为未来的发展奠定更坚实的基础，希望大家学完之后可以用到自己的简历中，非常值得一看。

具体请点击：实战：SpringAI+RAG+MCP 让你的系统秒变AI助手（双十一超值优惠）

部分架构流程图：

部分前端展示：

目前 690+ 位小伙伴加入了华仔的知识星球，一起学习，一起成长。最近又更新了好多干货内容，目前好评如潮，想来一起实战的可以扫码，限时福利 179 元了，后续会逐渐涨价到 199，需要的别错过最低优惠价，数量有限，先到先得，扫码犹豫的错过不再有（加入后文末加我好友走星球流程）：

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新年新气象，企业级 Python AI 可视化编排实战项目正式启动（这个项目会基于codex + vibe coding协助开发，预计5月底更完所有内容）！！！

作为星球的第三个AI实战项目，第7个实战项目，一站式搞定这些AI相关的如：LangChain/LangGraph/Prompt/RAG/MCP/Skills/多Agent/Workflow 等前沿技术。

企业级级大型复杂项目从需求分析、架构设计、前后端开发、测试到部署上线全流程手把手教学。

大纲内容如下（高清图加入星球即可获取）：

技术栈如下：

架构图如下：

这里我通过 codex 生成的前端效果非常的丝滑：

已更 30+ 篇，前后端会基于codex + vibe coding来协助完成，请加入星球后查看：

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03 小红书 Go IM（热更中）

在当今即时通讯(IM)应用无处不在的时代，掌握「高性能」、「可扩展」IM系统设计与开发能力已成为后端工程师的核心竞争力。

因此，我们搞了这个实战项目，该项目基于GoZero框架，带你从零开始构建一个企业级的分布式 Go IM系统。通过本项目，你将掌握「Golang 实战」、「分布式系统设计」、「容器化部署」、「监控链路」等实战技能。无论你是刚接触微服务的新手，还是希望深化分布式系统理解的中高级开发者，本项目都将通过「理论」+「实战」的方式，完整呈现IM系统从「架构设计」到「部署上线」的全流程。

这是一套非常完整且重磅级的企业级 IM 实战项目，我们先来梳理下整个 IM 项目的业务架构图，如下：

接着，我们来看下整个 IM 项目最重要的微服务模块都有哪些。

已更新 47 篇干货内容：

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用户+社交微服务前端效果：

关键代码目录：

04 亿级小红书社交+电商项目

这是一个类似小红书的社区美食类电商实战项目，会进行美食经验分享与交流，关注、点赞、评论、如果对某食谱/商品感兴趣可以加购、下单购买支付、发货等等。

包含三个端：

• SpringBoot 后端微服务
• Vue 管理后台
• Vue 前台

从今天之后的一段时间内，华仔会带着大家一起从零开始搭建并研发一套高并发的社区美食电商实战项目，该项目旨在帮助校招和社招的同学掌握足够的亮点，为获得理想的 offer 助力。这里会涉及到很多互联网大厂开发过程中所使用的核心技术和架构设计模式，值得大家学习借鉴，希望大家学完之后可以用到自己的简历中，非常值得一看。

我们先来看下整个电商最重要的微服务模块都有哪些。

目前这个项目使用业界中 Java 体系的主流技术，基于 SpringCloudAlibaba + JDK17 进行底层建设，同时组件库的版本大多也是最新的。

如果用一张图来概括整个电商项目的技术架构，其展现形态如下图所示。

技术架构涵盖了 SpringBoot 2.6、SpringCloudAlibaba、Nacos 3.0、Sentinel、Skywalking、RocketMQ 5.x、ElasticSearch 7.9.x、Redis 7.x、MySQL 8.x、XXL-Job、Redisson 等技术：

在这个项目的开发过程中，你会学到很多实战经验以及高并发处理经验，这里新增了 redis 热 key 检测、大 Value 处理方案、redis 内存不足监控告警、集群故障自动检测，高并发分布式锁处理方案。

整个项目技术亮点如下：

这部分内容介绍太长了，这里就不展开了，详情请点击：推荐一个复杂的高并发项目，真香！！

二期已经更新完成大厂监控体系架构设计与实战、关于全链路压测改造设计与实战后续再更新。

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05 ES 8 深度实战（年后续更）

经过星球调研和星球群的多次沟通，最终设计这款 ES 8.x 深度实战系列课程，初版大纲如下：

4.1 入门实战系列

已经更新 25 篇，几乎每篇都是 2 万+字的干货，50万+字的生产踩坑经验分享，基本涵盖了 80% 的 ES 需求：

另外专门在飞书上为课程准备了 ES 示例库，方便大家查看与学习：

4.2 底层原理系列

4.3 集群运维系列

4.4 源码解读系列

4.5 项目实战系列

这里会增加 golang 和 java 两种版本的实战，其中 java 版本会升级小红书电商项目的方案，另外说下为什么要搞 golang + es 实战，之前本来打算小红书社交+电商 java 版本更完后就搞 golang 版本的 但是一直没抽出时间，所以趁这次  es 专栏的更新会增加这个实战 也算是 golang 版本的电商一部分功能。

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06 2套完整消息中间件专栏

• Kafka 发送消息是如何优化 JVM GC 的？

• Kafka 服务端如何保证宕机时数据不丢失？

• Kafka 多副本冗余的高可用机制是如何设计的？

• Kafka 多副本之间数据如何同步？
• Kafka 延迟机制是如何实现的？
• Kafka LeaderEpoch 是如何解决 HW 丢数据问题的？
• Kafka 日志数据是如何高效存储以及高效查询的？
• Kafka 的网络层架构是如何支持超高并发的，内部又使用了什么黑科技呢？
• RocketMQ 为何自研 NameServer 而不是直接使用 Zookeeper？
• RocketMQ 的 RPC 底层通信协议是如何实现的呢？
• RocketMQ 的网络架构是如何支持超高并发的，其网络模型是怎样的？
• RocketMQ 的定时消息、延迟消息是如何实现的？
• RocketMQ 的存储架构是怎样的，与 Kafka 的存储架构有什么不同之处？
• RocketMQ 的 DLedger 技术又是什么黑科技？

其中 Kafka 部分基于 2.8.x，部分基于 3.x 版本进行讲解。而 RocketMQ 生产者基于 4.9.x ，其余基于 5.1.x 版本讲解。

=== 课程内容 ===

目前 Kafka + RocketMQ 专栏已经更新完毕，总共更新了500万字， 270+ 篇干货文章。可以说，每一个专栏的是价值连城。

这里放出 Kafka 几张内部原理架构图，如果认可的可以扫下面二维码加入，加入3天后即送最全 Kafka 面试题一套。

=== 适合人群 ===

• 想学习 Kafka\RocketMQ 实战课程的同学
• 对消息中间件底层架构原理以及源码感兴趣的同学
• 计划跳槽一二线互联网大厂的同学

• 有兴趣对框架进行二次开发的同学

=== 课程亮点 ===

• 内核原理：多图带你深度剖析 Batch 打包、缓冲池、Sender 线程、Reactor 网络模型、Leader 选举、日志顺序追加写、ISR 机制、副本同步机制、延迟机制、时间轮、事务消息、KRaft 等组件的内核原理以及源码深度解读。RocketMQ 中 NameServer 、Netty Reactor 网络模型、DLedger 主从切换、CommitLog、MappedFile、Pop 消费、消息长轮询拉取、ConsumeQueue、定时任务调度管理、重平衡机制等组件的内核原理以及源码深度解读。
• 集群监控：Kafka集群规划、部署、压测、参数调优、可视化监控工具
• 生产实战：多线程消费方案、集群扩缩容实战、消息积压、消息丢失、重复消费、跨集群复制高可用方案等等。

这部分内容介绍太长了，这里就不展开了，详情请点击：这个消息中间件知识体系太顶了~~~

目前 690+ 位小伙伴加入了华仔的知识星球，一起学习，一起成长。最近又更新了好多干货内容，目前好评如潮，想来一起实战的可以扫码，限时福利 179 元了，后续会逐渐涨价到 199，需要的别错过最低优惠价，数量有限，先到先得，扫码犹豫的错过不再有（加入后文末加我好友走星球流程）：

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06 星球评价

再来来看看小伙伴的反馈和认可，听到最多的评价是：物超所值。

在去年12月份成功帮助一位来自国外的球友实现了百万年薪，入职了当地最大的互联网公司。这位球友平时就经常问我问题，我们也经常探讨一些关于系统架构方面的设计，面试前也帮他做了大量指导，最终拿下了这家公司。

除了这位球友，还有更多球友的评价：

还有很多，就不一一列举，尤其是上面这位大三同学，很努力。另外还有 CTO、架构师过来交流、学习，一起成长。

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星球已过期续费规则已调整，还想低价加入的可以来私我，不在乎的可以直接扫码。提前续费一直是5折保持不变 所以如果跟着可以选择提前续费。

加入星球如果不满意3天内包退。

还在观望的小伙伴们真的要抓紧了，犹豫时间真的不多了