Python还是Anaconda
- 2026-04-14 02:26:09
Python还是Anaconda
经常用到Python写点东西，那么是选择原生Python还是Anaconda？ 简单列列：
电脑上两者可以共存。官网Python和Anaconda可以同时存在。 
Python自带的venv在Anaconda带的虚拟环境异同。 conda对虚拟环境的切换更简单。 所以： Python原生作为入门使用，自用或者机器学习相关采用Anaconda或者Miniconda。即：自用转向Anaconda（同事的强烈推荐）。 Anaconda的常用用法：（Anaconda的安装：略） 下载连接：（可下载Anaconda或者Miniconda）附前文： Python的安装和使用 Python的下载与安装 VS Code配置Python环境 
只想写普通脚本、小工具、Web、爬虫、自动化→用原生 Python
- 要做数据分析、科学计算、机器学习、画图、处理数据→ 用 Anaconda
原生 Python（官网）优点：
轻量、干净、启动快 不占硬盘空间 适合通用编程 包管理用 pip，简单直接
Anaconda（数据科学专用套装）优点：
- 自带几百个科学计算库（numpy/pandas/matplotlib/scikit-learn 等）
不用自己折腾安装、编译、报错 环境管理更稳（ conda）适合数据分析、机器学习、科研
核心一句话总结
- venv：Python官方自带的虚拟环境，只管Python包
- conda：Anaconda的环境，既管Python包，也管系统依赖、编译器、不同Python 版本
最简单的区分
- venv = 轻量、干净、通用
- conda = 全能、强大、数据科学首选
# 查看有哪些环境conda env list# 创建环境 根据特定的版本号创建conda create -n yolo python=3.11.8# 激活环境conda activate yolo# 退出当前环境conda deactivate# 删除虚拟环境conda remove -n yolo ---all# 安装yolo （也可以用pip安装）conda install ultralytics
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/如果你是普通开发者 / 写小工具为主
装原生Python就够了，干净、轻便、不折腾。
如果你偶尔也要处理数据、画图
直接装Anaconda，一劳永逸，不用来回切换。
所以：不想纠结 → 直接装Anaconda/Miniconda，省事儿。
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