4 小时掌握 !!!Python + OpenCV 完整免费课程

freeCodeCamp帮助零基础开发者在 短短 4 小时 内快速掌握 OpenCV 核心功能，从图像/视频基础操作到人脸检测，再到深度学习 Capstone 项目。所有代码都配有详细注释笔记，边学边跑，超级适合动手实践！

配套免费视频课程（推荐边看边敲代码）：https://www.youtube.com/watch?v=oXlwWbU8l2o（时长约 4 小时，带中英字幕）

仓库目录结构一览

仓库组织得非常清晰，按课程章节划分：

• Resources/

• Photos/：Unsplash 高清图片（用于练习）
• Videos/：Pixabay 免费视频素材
• Faces/：Kaggle 5-celebrity-faces 数据集（用于人脸识别）

• Section #1 - Basics/：基础篇

• Section #2 - Advanced/：进阶篇

• Section #3 - Faces/：人脸检测与识别

• Section #4 - Capstone/：毕业项目（辛普森角色分类）

课程详细大纲（带时间戳）

1. 安装篇

• 安装 OpenCV + 作者自研轻量级视觉库 Caer（极大简化代码）

2. 基础概念（Basics）

• 读取图像和视频
• 图像/视频的缩放与裁剪
• 绘制形状和文字
• 5 个核心函数
• 图像变换
• 轮廓检测

3. 进阶概念（Advanced）

• 色彩空间转换（RGB、BGR、HSV、Lab 等）
• 通道拆分与合并
• 模糊处理
• 位运算（BITWISE）
• 掩膜（Masking）
• 直方图计算
• 阈值二值化
• 高级边缘检测

4. 人脸检测与识别（Faces）

• Haar Cascades 级联分类器实现人脸检测
• OpenCV 内置 LBPHFaceRecognizer 实现人脸识别

5. Capstone 项目（深度计算机视觉）使用深度学习模型对《辛普森一家》中的角色进行分类（Homer、Marge、Bart、Lisa 等）。项目完整包含数据预处理、模型训练、预测等全流程，是真正能落地的实战项目！

项目亮点总结

• 图文并茂 + 代码即学即用
  ：所有示例都提供真实图片/视频素材。
• 从零到实战
  ：覆盖 OpenCV 80% 常用功能，最后还有完整深度学习项目。
• 作者维护
  ：Jason 同时维护 Caer 库，代码风格现代、简洁。
• 社区活跃
  ：大量开发者 Fork 并用于自己的计算机视觉项目。

仓库地址：https://github.com/jasmcaus/opencv-course