
写在前面:这篇文章记录了我从"被专业人士坑掉50%"到"用代码管理投资"的十年历程。如果你也是那个"怕被打劫"的程序员,或许我的经历能给你一些启发。
一、一条扎心的评论
最近看到一篇文章下的评论,被顶到了最前面:
"这年头,我不图存款利息,就怕所谓的投资,都被道貌岸然的一帮人给打劫掉……"
这条评论下面吵了几百楼,有人共鸣,有人反驳。但不可否认的是,它扎中了太多人的痛点。就在前几天,余额宝7日年化收益率正式跌破1%,创历史新低。存款利率一降再降,一年期已经不到1%,相比几十年前的两位数,缩水了近10倍。
但即便如此,更多人选择的是"存银行"而非"找收益"。
为什么?
因为"怕被打劫"的焦虑,远大于"贬值"的焦虑。
我懂这种焦虑。因为十年前,我就是那个被打劫的人。
二、我的"被打劫"经历
2014年初,我在相亲网站上认识了一位做白银投资的女孩。
她在网上跟我聊得火热,说自己是从事金融行业的。我当时觉得,哇,好专业,好高大上。
我们约定了见面,就在她的工作单位。那天我是奔着开户去的——账户开好了,我坐在老板椅上,充满仪式感地拍了一张照片,仿佛已经站在了成功的门槛上。
她告诉我,要关注美国非农就业情况,还要看布林轨道。
我对这些一窍不通,于是提出了一个"聪明"的要求:让这位专业的客户经理帮我操作。
两个月后,我的五万块钱缩水到了两万五。
50%的亏损,换来一个血的教训:投资这件事,不能把命运交给别人。
哪怕对方穿着职业装、坐在高档写字楼、说着你听不懂的专业术语。
三、从"不相信人"到"相信代码"
那次惨痛的教训之后,我做了一个决定:我要自己学。
2014年6月,我开始系统学习投资知识。第一节课是关于复利的力量,让我深刻体会到长期投资、稳健增值的重要性。
2015年3月22日,我用50,400元开了第一个股票账户,正式踏入股市。
但真正的转折点,是在2016年。
那一年,我开始接触量化交易。我发现,作为程序员,我有一种天然的优势:我不需要相信任何人,我可以相信代码。
• 但代码不一样:策略逻辑透明、回测数据可查、执行过程自动化。
我开始用Python写策略。从最简单的二八轮动,到后来的小市值策略、高股息策略,我一步步搭建自己的投资系统。
十年过去,我的累计年化收益率约11%,除了2018年亏损10万,其他每年都实现了正收益。
更重要的是,我睡得着觉。
因为我知道,我的钱运行在可审计、可验证的逻辑上,而不是某个"专业人士"的嘴里。
四、为什么要开源
2026年4月20日,我做了一个决定:把这套框架开源。
框架叫 qmt_backtrader,基于 Backtrader 和 QMT,核心目标是让一套策略代码可以无缝切换回测、模拟和实盘,无需为不同运行模式修改策略逻辑。
为什么要开源?
因为我发现,有同样想法的人比我想象的多。他们有的是被基金伤过的程序员,有的是想转量化的开发者,有的是有交易想法但写不出代码的"野生交易员"。
我们都一样,不想把钱交给别人打理,但又苦于没有工具。
开源,是我能想到的最好的解决方案:
目前框架已经跑通了高股息策略和小市值策略,AI自动回测功能也已经实现。模拟和实盘功能还在完善中,但回测部分已经可以使用了。
五、给同样"怕被打劫"的你
如果你也是那个"怕被打劫"的程序员,我想分享几点体会:
第一,不信任不是缺点,是优势。
作为技术人,我们习惯看源码、审逻辑、跑测试。这种"不信任"的基因,恰恰是我们在投资中最宝贵的资产。
第二,代码的确定性,是对抗投资不确定性的最好武器。
市场不可预测,但策略逻辑可以透明;收益无法保证,但回测数据可以验证。
第三,从回测开始,小步快跑。
不要一上来就实盘。先用历史数据验证策略,用模拟盘熟悉系统,等你有信心了再真金白银投入。
六、写在最后
在这个"零利率时代",我们都面临着同样的困境:
存银行,跑不赢通胀;做投资,又怕被打劫。
但我相信,技术人有一条第三条路:用代码的确定性,对抗投资的不确定性。
如果你也想走这条路,欢迎来GitHub看看代码:
• GitHub:https://github.com/zhiyizhilu/qmt-backtrader
• Gitee:https://gitee.com/zhiyizhilu/qmt-backtrader
框架还在完善中,但回测功能已经可以使用了。如果你有任何问题,也欢迎在Issue里讨论。
毕竟,我们都是那个"怕被打劫"的人。但至少,我们可以选择把命运掌握在自己手里。
作者简介:十年投资历程,从50,400元开户到全职投资,累计年化收益率约11%。相信代码的力量,正在用开源框架帮助更多程序员建立自己的投资系统。
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