高级测试工程师 Python自动化

一、Python自动化基础必问

1.问：做自动化为什么首选Python？相比Java有什么优势？

答

1.语法简洁、代码量少、入门快，写自动化脚本效率高；

2.生态库丰富：requests接口、pandas数据处理、openpyxl 读写Excel、allure 测试报告、pytest测试框架；

3.自动化工具原生支持Python:

Playwright、Selenium、JMeter插件、RobotFramework;

4.脚本易维护、适合快速迭代、造测试数据、写小工具提效。

2.问：自动化测试中常用Python哪些核心知识点？

答

基础语法：变量、字符串、列表/字典/元组、for/while循环、if条件；

面向对象：类、继承、构造方法、封装；

高级特性：函数、参数、异常捕获try-except、装饰器、文件读写；

第三方库：requests、pytest、playwright、openpyxl、json、yaml、logging.

3.问：Python异常处理在UI自动化中怎么用？举实际场景

答

用try...except...finally捕获元素找不到、超时、弹窗遮挡、网络超时等异常。

实战用法：

·操作元素异常时自动截图、写入日志；

·不中断整条用例，标记失败继续执行后续用例；

·finally做关闭浏览器、清理登录态等收尾操作。

4.问：Python中列表和字典在自动化里一般用来做什么？

答

·列表：存储测试步骤、多组测试数据、元素定位表达式；

·字典：接口返回报文解析、接口参数封装、页面元素定位器统一管理、配置参数存储。

5.问：什么是装饰器？自动化里有什么应用场景?

答

装饰器可以在不修改原函数代码的前提下，新增功能。

自动化场景：

·封装重试机制（失败自动重试）；

·统一日志打印、耗时统计；

·登录态校验、权限拦截；

·pytest前置后置、用例标签过滤。