Python基础教程：函数全套零基础精讲
本节课是Python核心基础重难点，适合零基础小白系统入门。函数是Python代码封装、代码复用的核心，也是后续学习类、模块、项目开发的基础。本节课不讲碎片化知识点，全程系统化、通俗易懂，带大家彻底吃透Python函数核心用法。
一、什么是函数？
1. 生活化理解
函数就是提前封装好的、可以重复使用的代码块。
类比生活：洗衣机。
你不需要每次洗衣服都手动搓、洗、甩干，只需要按下按钮（调用函数），机器自动完成整套流程。
对应代码：不需要重复写重复代码，只需要封装成函数，随时随地调用。
2. 专业定义
函数是组织好的、可重复使用的、实现特定功能的代码片段。
函数的核心作用：
便于维护：功能统一封装，修改只需要改一处，全局生效
逻辑分层：复杂程序拆分多个函数，各司其职，可读性极强
3. 函数的两大分类
内置函数：Python官方自带，直接调用即可，如 print()、input()、len()
自定义函数：开发者根据业务需求，自己编写的函数（本节课重点）
二、函数的创建与调用
1. 函数完整语法格式
# 定义函数def 函数名(参数列表):# 函数体：实现具体功能的代码 代码逻辑return 返回值 # 可选
2. 语法关键字详解
def：define 的缩写，定义函数的固定关键字，必不可少
函数名：自定义命名，遵循变量命名规则（字母、数字、下划线，不能数字开头，见名知意）
()：参数容器，可空、可多个，用于接收外部传入的数据
冒号 :：函数头部结束标志，代表下方是函数体代码块
缩进代码：函数体，必须缩进（4个空格），是函数的核心功能逻辑
return：函数返回结果，可选，没有则默认返回 None
3. 空函数（无参数、无返回值）
示例代码：定义一个打招呼的函数
# 1. 定义函数def say_hello():print("大家好，欢迎学习Python函数！")print("函数封装成功，可重复调用！")# 2. 调用函数say_hello()print("-" * 30)# 重复调用say_hello()
运行结果
大家好，欢迎学习Python函数！函数封装成功，可重复调用！------------------------------大家好，欢迎学习Python函数！函数封装成功，可重复调用！
4. 核心规则
三、函数的参数（重点难点）
参数的作用：让函数变得通用、灵活，可以接收外部数据，实现动态功能。
无参数函数：功能固定，只能执行固定逻辑；
有参数函数：接收不同数据，执行不同结果，适配更多场景。
1. 形参 和 实参（基础概念）
形参（形式参数）：定义函数时，括号里的变量，只起占位作用
实参（实际参数）：调用函数时，括号里传入的真实数据
示例演示
# a、b 是形参def add_num(a, b):print(f"两数之和为：{a + b}")# 10、20 是实参add_num(10, 20)# 传入不同实参，得到不同结果add_num(50, 30)
运行结果
两数之和为：30两数之和为：80
2. 必备四大参数类型
（1）位置参数
规则：按位置顺序一一对应传入，数量、顺序必须完全匹配
# 定义函数：3个形参def student_info(name, age, gender):print(f"姓名：{name}，年龄：{age}，性别：{gender}")# 位置传参，顺序对应student_info("张三", 18, "男")student_info("李四", 20, "女")
运行结果：
姓名：张三，年龄：18，性别：男姓名：李四，年龄：20，性别：女
⚠️ 报错提醒：参数数量不对、顺序错乱，程序直接报错。
（2）关键字参数
规则：调用函数时，指定形参名传参，顺序可以随意打乱，不用严格对应位置
def student_info(name, age, gender):print(f"姓名：{name}，年龄：{age}，性别：{gender}")# 关键字传参，顺序无关student_info(age=22, name="王五", gender="男")
运行结果：
姓名：王五，年龄：22，性别：男
✅ 适用场景：参数较多时，避免记混顺序
（3）默认参数
规则：定义函数时，给形参设置默认值；调用时如果不传该参数，自动使用默认值，传参则覆盖默认值。
# gender设置默认参数为 男def student_info(name, age, gender="男"):print(f"姓名：{name}，年龄：{age}，性别：{gender}")# 不传gender，使用默认值student_info("赵六", 19)# 传入gender，覆盖默认值student_info("小红", 18, "女")
运行结果：
姓名：赵六，年龄：19，性别：男姓名：小红，年龄：18，性别：女
⚠️ 规则：默认参数必须放在非默认参数后面，否则报错
（4）可变参数
场景：不确定用户会传入多少个参数，使用可变参数，支持传入任意数量数据。
语法：*args（接收任意多个位置参数，打包成元组）
# 接收任意多个数字，求和def sum_all(*args): total = 0for num in args: total += numprint(f"累加总和：{total}")# 传入任意个数参数sum_all(1, 2)sum_all(1, 2, 3, 4, 5)sum_all(10, 20, 30, 40)
运行结果：
累加总和：3累加总和：15累加总和：100
四、return 返回值
前面的函数只是单纯打印结果，数据无法二次使用；return 作用是将函数的执行结果返回出来，供外部代码接收、二次运算、存储。
1. 无 return 的函数
函数默认返回 None（空值）
def test():print("无返回值函数")res = test()print("返回值：", res)
运行结果：
无返回值函数返回值： None
2. 单个 return 返回值
# 计算两数之和并返回结果def add_num(a, b):return a + b# 接收函数返回值result = add_num(15, 25)# 二次使用返回值print(f"计算结果：{result}")print(f"结果翻倍：{result * 2}")
运行结果：
计算结果：40结果翻倍：80
✅ 核心优势：返回值可以参与后续代码运算，打印结果无法二次使用
3. return 返回多个值
Python 支持一个函数返回多个值，默认打包成元组返回
# 计算两数的和、差、积def calc_num(a, b): sum_res = a + b sub_res = a - b mul_res = a * b# 返回多个结果return sum_res, sub_res, mul_res# 解包接收多个返回值sum1, sub1, mul1 = calc_num(10, 5)print(f"和：{sum1}，差：{sub1}，积：{mul1}")
运行结果：
和：15，差：5，积：50
4. return 终止函数执行
return 执行后，会直接结束当前函数，后续代码不再执行
def test_return():print("第一行代码")returnprint("第二行代码（不会执行）")test_return()
运行结果：
第一行代码
五、函数核心总结
函数本质：封装重复代码，实现代码复用，简化项目结构；
参数分类：位置参数（必传有序）、关键字参数（无序）、默认参数（可选）、可变参数（不定长）；
return作用：返回函数结果供外部使用、终止函数执行，无return默认返回None；
核心区别：print只是打印展示，return才是真正输出数据，支持二次运算。
六、实战练习案例：从给定数组中找出所有质数
结合本节课所学的函数定义、参数、return返回值、循环遍历知识点，完成综合实战案例，巩固函数核心用法。
1. 案例需求
给定一个任意数字数组，编写函数筛选出数组中所有的质数，最终返回所有质数组成的新数组，并打印结果。
质数定义：大于1的自然数，除了1和它本身，没有其他因数（如2、3、5、7、11）。
2. 解题思路
第一步：定义判断质数的工具函数，传入数字，返回是否为质数
第二步：定义筛选函数，遍历原数组，逐个判断数字是否为质数
第三步：收集所有质数，通过return返回，供外部调用输出
3. 完整实战代码
# 1. 定义判断质数的函数def is_prime(num):# 小于2的数一定不是质数if num < 2:return False# 遍历判断是否有其他因数for i in range(2, num):if num % i == 0:# 能被整除，不是质数return False# 循环结束无其他因数，是质数return True# 2. 定义数组筛选质数函数def find_prime_list(arr): prime_result = [] # 存储所有质数# 遍历数组所有数字for n in arr:if is_prime(n): prime_result.append(n)# 返回筛选后的质数数组return prime_result# 3. 测试调用if __name__ == "__main__":# 给定原始数组 num_array = [2, 5, 8, 11, 14, 17, 20, 23, 1, 0, 31]# 调用函数获取质数数组 prime_nums = find_prime_list(num_array)# 打印结果print(f"原始数组：{num_array}")print(f"筛选出的所有质数：{prime_nums}")
4. 运行结果
原始数组：[2, 5, 8, 11, 14, 17, 20, 23, 1, 0, 31]筛选出的所有质数：[2, 5, 11, 17, 23, 31]
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