awk 是 Linux 下最强大的文本处理工具之一，名字取自三位创始人 Aho、Weinberger、Kernighan 的姓氏首字母。很多人只用它做简单的列提取，其实 awk 的能力远不止于此。
awk 的核心模型
awk 的工作流程可以概括为：
awk 'pattern { action }' file
对于每一行，awk 会：
- 字段存入
$1, $2, $3...，整行是 $0
# 提取第一列和第三列awk '{ print $1, $3 }' data.txt# 只处理包含 "error" 的行awk '/error/ { print 1, 1 }' data.txt# 多字符分隔符awk -F'|' '{ print 1, 0NF 的妙用：引用最后一个字段# 打印每行的最后一个字段awk '{ print (NF-1) }' data.txt条件判断与循环awk 支持 if-else 和 for/while 循环：# 按条件过滤并标记awk '{ if (1, "HIGH" } else { print i } print sum}' numbers.txt数组与统计awk 的数组是关联数组（associative array），键可以是任意字符串：# 统计每个单词出现次数awk '{ for (i = 1; i <= NF; i++) { count[9]++ } END { for (code in count) print code, count[code] }' access.log这段代码中 1 }' access.log | sort | uniq -c | sort -rn | head -10整行内容$1~$n第 n 个字段NF当前行字段数（Number of Fields）NR当前行号（全局）FNR当前行号（当前文件）FS字段分隔符OFS输出字段分隔符RS行分隔符ORS输出行分隔符
纯 awk 实现：
awk '{ ip[NF count++}END { print "Average:", total/count, "ms"}' access.log
3. 提取 4xx 和 5xx 错误
# 提取所有 4xx 和 5xx 状态码的请求awk '/ { print 9 ~ /^[45][0-9][0-9]9]++}END { for (code in errors) print code, errors[code]}' access.log
~ 是正则匹配操作符，1 }' config.conf
跳过注释行（以 # 开头）。
2. 只处理前 N 行
awk 'NR > 100 { exit } { print 0 }' file1.txt file2.txt
复杂案例：计算移动平均
假设有一个温度数据文件，每行一个温度值，计算 3 点移动平均：
awk '{ values[NR] = 1]++ } END { for (h in count) print h, count[h] }'
小结
awk 的强大在于：
掌握 awk，处理文本文件就像用 SQL 查询数据库一样高效。复杂的统计、格式化、转换任务，一行 awk 命令就能搞定。
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