Python 序列详解
索引、切片与常用操作一网打尽
学完了字符串，你其实已经接触过一种序列了。Python 里的序列不止字符串，还有列表、元组等，它们共享一套操作方式——索引、切片、相加、相乘、成员判断……今天就把这些通用操作一次性讲透，后面学列表和元组就轻松了。
想象你有一排储物柜，每个柜子都有编号，从 0 开始往后排。你想知道第 5 个柜子里放了什么，直接报编号就行——这大概就是 Python 序列最直观的模样。
序列（Sequence）就是一种「按顺序排列的数据集合」。字符串是字符的序列，列表是元素的序列，元组也是序列。它们内部存放数据的方式都差不多，所以学会了一套操作，就能用在所有序列类型上。
💡 小贴士
理解了序列的通用操作，后面学列表、元组就是换了个数据类型，操作都一样，省时又省力！
储物柜有编号，序列里的元素也有编号。在 Python 中，这个编号叫做索引（Index）。
正向索引：从 0 开始
正向索引从 0 开始数，第一个元素索引是 0，第二个是 1，以此类推。这点是很多新手容易搞混的地方——一定要记住，Python 从 0 开始计数，不是从 1。
负向索引：从 -1 开始
Python 还支持负数索引，-1 表示倒数第一个元素，-2 表示倒数第二个，依此类推。负向索引从 -1 开始，往左依次递减。
fruits = ['苹果', '香蕉', '橘子', '葡萄', '西瓜']# 正向索引print(fruits[0]) # 苹果print(fruits[4]) # 西瓜# 负向索引print(fruits[-1]) # 西瓜print(fruits[-5]) # 苹果
💡 小贴士
负索引特别适合取末尾元素，不用先算长度。fruits[-1] 永远是最后一个，比 fruits[len(fruits)-1] 简洁多了！
如果索引是找单个柜子，那切片就是一次打开一段相邻的柜子。就像看视频时拖动进度条，截取其中一段内容。
基本语法
切片的写法是 序列[起始:结束:步长]，三个参数都是可选的：
start：起始位置（默认为 0）
end：结束位置（默认为序列末尾）
step：步长（默认为 1，步长为 -1 时可以反转序列）
nums = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]# 取前3个print(nums[:3]) # [0, 1, 2]# 从第3个取到末尾print(nums[3:]) # [3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]# 完整复制print(nums[:]) # [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]# 隔一个取一个（步长为2）print(nums[::2]) # [0, 2, 4, 6, 8]# 反转print(nums[::-1]) # [9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]
💡 小贴士
切片是左闭右开，nums[2:5] 取的是第2、3、4个元素，不包含第5个，这是最常踩的坑！
💡 小贴士
nums[:] 是复制序列的常用写法，新列表和原列表互不影响，在处理数据时特别有用！
同类型的序列可以用 + 拼在一起，就像把两排储物柜连起来，组成一排更长的柜子。
morning = ['早起', '跑步']evening = ['看书', '睡觉']print(morning + evening)# ['早起', '跑步', '看书', '睡觉']
⚠️ 注意
不同类型的序列不能相加！列表 + 字符串会报错，需要先转换类型。比如把数字转成字符串，或者用 join() 方法来处理。
用序列乘以一个数字 n，就相当于把这个序列重复 n 次。这在初始化列表时特别有用。
cheer = '加油!'print(cheer * 3)# 加油!加油!加油!# 初始化一个长度为5的列表empty = [0] * 5print(empty)# [0, 0, 0, 0, 0]
💡 小贴士
[0] * n 是初始化固定长度列表的常用技巧，但注意嵌套列表要用列表推导式，不然会踩引用的坑！
想知道某个元素在不在序列里？用 in 和 not in 来判断，会返回布尔值 True 或 False。
menu = ['宫保鸡丁', '鱼香肉丝', '麻婆豆腐']print('鱼香肉丝' in menu) # Trueprint('红烧肉' in menu) # Falseprint('红烧肉' not in menu) # True
💡 小贴士
in 判断在条件语句里特别好用，比如 if item in shopping_list: 比 if shopping_list.count(item) > 0: 简洁得多！
Python 内置了一些直接操作序列的函数，不用导入任何模块，拿来就能用。下面这张表整理了最常用的几个：
| | |
|---|
len() | | len([1,2,3]) → 3 |
max() | | max([3,1,2]) → 3 |
min() | | min([3,1,2]) → 1 |
sum() | | sum([1,2,3]) → 6 |
sorted() | | sorted([3,1,2]) → [1,2,3] |
list() | | list('abc') → ['a','b','c'] |
str() | | str([1,2]) → '[1, 2]' |
enumerate() | | |
综合示例
scores = [88, 72, 95, 60, 79]print('人数：', len(scores)) # 5print('最高分：', max(scores)) # 95print('最低分：', min(scores)) # 60print('平均分：', sum(scores) / len(scores)) # 78.8print('排名：', sorted(scores, reverse=True)) # [95, 88, 79, 72, 60]# enumerate 在循环中特别好用for index, score in enumerate(scores): print(f'第{index+1}位同学：{score}分')
💡 小贴士
sorted() 返回的是新列表，不会修改原序列。如果想原地排序，用列表的 sort() 方法。
💡 小贴士
enumerate() 是 Python 的宝藏函数，遍历时同时拿到索引和值，告别 range(len()) 的丑写法！
序列的这些操作是列表、元组、字符串的通用技能，掌握之后学具体类型就只剩记差异了。下一篇我们就来聊列表——Python 里最灵活的数据结构，记得关注！
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