小伙伴们，我🈶回来了，最近太忙了~今天的学习比较简单哦
学习内容：pandas 进阶
核心知识点：数据计算
当日目标：求平均、最大
练习任务：计算输出结果
1. 为什么用 pandas 做计算？
（1）核心思想：告别 for 循环，进一步提高效率
（2）对比做法：
* 第 10 天：需要写 total = 0，然后用 for i in data 进行累加。
* 今天：pandas 已经帮你写好了所有公式。你只需要下达一个指令（比如 mean 或 max），它就能瞬间算出结果。
其实就是相当于构建一个函数工具库，直接调用。
2. 核心操作：选中“列”进行计算
（1）核心思想：表格有很多列，你必须告诉电脑你要算哪一列。
（2）电脑做法：
* 使用 df['列名'] 来锁定目标。比如你的数据里有 score 这一列，就写 df['score']。
* 求平均值：.mean()
* 求最大值：.max()
* 求最小值：.min()
3. 今日练习代码实现
在之前撰写的脚本中，在12天的代码下面增加以下内容：
# （1） 计算平均分
# 核心思想：选中 score 这一列，直接调用求平均的方法 mean
avg_score = df['score'].mean()
# （2）. 计算最高分
# 核心思想：选中 score 这一列，直接调用求最大值的方法 max
max_score = df['score'].max()
# （3）. 输出结果
print(f"表格中的平均分是：{avg_score}")
print(f"表格中的最高分是：{max_score}")
# （4）.扩展：一键获取所有统计信息
print("--- 数据的统计全家福 ---")
print(df.describe()) # 这一行会一次性输出平均值、最大值、最小值、中位数等
5. 关键点深度笔记
引号不能丢：df['score'] 里的 score 必须加引号，因为它是一个文字标签（字符串）。
拼写要精准：列名必须和你 data.csv 第一行写的字母完全一致（大小写也要一样）。
括号要记得：.mean() 和 .max() 是“动作”，所以必须带上英文小括号 ()。
