Python-13-Matplotlib

import matplotlib.pyplot as plt #“pyplot是专门用来画图的子模块plt.rcParams['font.sans-serif']='SimHei' #设置中文字体plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #显示坐标轴负号------------------------------------------------plt.figure(figsize=(6,4)) #创建画布,并设置大小plt.图表(paramters)---#主图的参数plt.title('图表标题',fontsize=13)  plt.xlabels('x轴标签',fontsize=11)plt.ylabels('y轴标签',fontsize=11)plt.tight_layout()  #自动调整布局，防止标签重叠plt.show()   #展示图片--------------------------------------------------#坐标轴刻度与旋转plt.xticks(rotation=45)  #X轴文字逆时针旋转45度plt.yticks(rotation=0)   #y轴文字旋转plt.xticks([1,2,3,4,5])  #自定义X轴刻度位置plt.yticks([0,3,4,5,7])  #自定义Y轴刻度位置--##坐标轴范围plt.xlim(0,10)    #限定x轴的左右范围plt.ylim(-5,5)    #限定y轴的上下范围--###网格&图例plt.grid(True,alpha=0.4)  #显示网格，透明度0.4plt.legend(loc='best')   #显示图例，自动选择最佳位置--####风格plt.style.use('default')  #切换绘图风格，ggplot、seaborn-v0_8--#####保存plt.savefig('figure.png',dpi=300)  #保存高清图--------------------------------------------------plt.axis('off') #可关闭坐标轴plt.clf()      #清空当前画布

fig,(ax1,ax2)=plt.subplots(1,2,figsize=(8,6))

plt.title('标题1') vs ax2.set_title('标题2')

plt.bar()  vs   ax2.bar()plt.legend()  vs  ax2.legend()

plt.bar(x,y)----- --柱形图，x为标签，y为数值plt.barch(x,y)- ----条形图，x数值，y为标签plt.scatter(x,y)----散点图，c-颜色，s-大小plt.pie(data)-------饼图，labels-标签，autopct-百分比plt.hist(data)------直方图，bins-柱子数，color-柱子颜色plt.boxplot(data)---箱线图