Linux 全局监控工具实战:Glances、dstat、pidstat 全面解析

一、Glances —— 跨平台全能监控仪表盘

Glances 是一款基于 Python（psutil 库）的跨平台命令行系统监控工具，能在一个终端界面中实时展示几乎所有系统关键指标：

• CPU 使用率与负载

• 内存与 Swap 使用情况

• 磁盘 I/O 速率与文件系统空间

• 网络 I/O 收发速率

• 消耗资源最多的进程

• 内核统计与运行队列

Glances 每 2 秒自动刷新，且自身 CPU 消耗通常低于 2%。

1.1 安装

# CentOS / RHELyum install epel* -yyum install python-pip python-devel -yyum install glances -y# Ubuntu / Debianapt install glances# macOSbrew install glances# 通用 pip 安装（推荐，获取最新版）pip install glances

可选扩展：

# Web 页面监控（通过浏览器远程查看）pip install bottle# 硬件温度监控pip install pysensorsyum -y install lm_sensors   # CentOS

1.2 参数速查

1.3 颜色告警机制

Glances 用四种颜色直观标识系统状态：

阈值可在配置文件 /etc/glances/glances.conf 中自定义。

1.4 输出字段说明

上半部分 —— 系统概览：

下半部分 —— 进程列表字段：

1.5 实战命令

# 基本使用，2 秒刷新glances -t 2# 以 Web 模式运行（浏览器访问 http://<IP>:61208）glances -w# 输出为 HTML 格式yum -y install python-jinja2glances -o HTML -f /var/www/html# 输出为 CSV 格式（便于后续分析）glances -o CSV -f /tmp/glances.csv# 服务器/客户端模式（远程监控）# 服务端glances -s -B 192.168.1.100# 客户端glances -c 192.168.1.100

1.6 Glances 交互快捷键（补充）

二、dstat —— 万能统计替代者

dstat 是一款用来替代 vmstat、iostat、netstat、nfsstat、ifstat 的全能系统信息统计工具。它的优势在于：

• 彩色输出，数据一目了然

• 支持即时刷新，实时性强

• 模块化设计，按需组合参数

• 可同时展示 CPU、磁盘、网络、内存、进程等多维度数据

默认行为： 直接运行 dstat 等同于 dstat -cdngy，每秒输出一行 CPU、磁盘、网络、页面、系统信息。

dstat          # 每秒一行dstat 5# 每 5 秒一行dstat 5 10# 每 5 秒一行，共 10 行

2.1 安装

# CentOS / RHELyum install dstat -y# Ubuntu / Debian（dstat 已更名为 dool）apt install dstat    # 旧版本apt install dool     # 新版本（Ubuntu 22.04+）# macOSbrew install dstat

2.2 参数分类详解

CPU 相关

进程相关

排查思路：-p 中就绪态进程多表示 CPU 负载高（配合 -l 确认）；等待态进程多表示 I/O 可能有问题（配合 -c 的 wai 列、-d 的磁盘 I/O、-g 的换页情况综合判断）。

进程资源消耗 TOP 排行

注意：--top-io 统计的是全部 I/O（含块 I/O、内存、网络），如果要定位磁盘读写大户，应使用 --top-bio。

内存相关

换页空间相关

网络相关

磁盘与文件系统

硬件与虚拟化

dstat 自身消耗监控

2.3 实战命令组合

# 综合概览（CPU + 磁盘 + 网络 + 内存 + 系统）dstat -cdnmsy# 找出 CPU 和 I/O 大户dstat -c --top-cpu --top-bio 5# 监控网络连接状态变化dstat -n --tcp--socket 3# 全面排查：CPU + 负载 + 内存 + 进程状态 + 中断dstat -clmpyi 5# 内存瓶颈排查：内存 + 换页 + Swap + 虚拟内存dstat -mgsr --vm# 输出到 CSV 文件做后续分析dstat -cdnmsy --output /tmp/dstat_report.csv 560# 定位最耗资源进程（综合）dstat --top-cpu --top-mem --top-bio --top-io

三、pidstat —— 进程级精准定位

pidstat 是 sysstat 套件的成员，专门用于监控单个进程的 CPU、内存、I/O、上下文切换等指标。与 dstat/glances 的系统全局视角不同，pidstat 能精确到进程甚至线程级别，是定位具体问题进程的利器。

3.1 安装

# CentOS / RHELyum install sysstat -y# Ubuntu / Debianapt install sysstat

3.2 基本语法

pidstat [选项] [间隔秒数] [采集次数]

3.3 参数说明

3.4 输出字段详解

CPU 统计（-u，默认）

内存统计（-r）

补充：majflt/s 持续偏高通常意味着内存不足，系统频繁从磁盘换入页面，会显著拖慢性能。

I/O 统计（-d）

上下文切换统计（-w，补充）

补充： 非自愿切换(nvcswch/s)频繁通常说明 CPU 竞争激烈；自愿切换(cswch/s)频繁说明进程经常等待 I/O 或锁。

3.5 实战命令

# 查看所有进程的 CPU 使用率pidstat -u# 查看指定进程的 CPU、内存、I/O（每 3 秒一次，共 2 次）pidstat -urd -h -p 10370 3 2# 每秒输出 5 次指定进程的 I/O 统计pidstat -d -p 10370 1 5# 查看进程的线程级统计pidstat -t -p 10370# 查看所有进程的上下文切换情况pidstat -w 1 5# 查看指定进程的内存统计（每 2 秒一次）pidstat -r -p 10370 2# 全面监控：CPU + 内存 + I/O + 上下文切换pidstat -urdw -p 10370 1 10

四、实战场景：三工具协同排查（补充）

场景 1：系统变慢，不知道瓶颈在哪

第一步：Glances 全局扫描

glances

观察 CPU、内存、磁盘 I/O、网络哪个指标异常（红色/紫色区域）。

第二步：dstat 定位资源大户

# 根据 Glances 发现的瓶颈方向选择参数dstat -c --top-cpu --top-bio 3# CPU 或 I/O 瓶颈dstat -m --top-mem 3# 内存瓶颈dstat -n --top-io 3# 网络瓶颈

第三步：pidstat 精确定位

# 拿到可疑进程 PID 后，深入分析pidstat -urdw -p <PID> 1 10

场景 2：判断内存是否真的不足

# Step 1: 查看 swap 使用（有使用不代表不足）dstat -s# Step 2: 查看换页活动（频繁换入换出才是真的不足）dstat -g -s 3# Step 3: 查看哪个进程在频繁缺页pidstat -r 1 5# 关注 majflt/s 列，持续大于 0 说明该进程触发了磁盘换页

场景 3：I/O 等待高，定位磁盘 I/O 来源

# Step 1: 确认 I/O 等待dstat -c# 关注 wai 列# Step 2: 找出 I/O 大户dstat --top-bio-adv 3# Step 3: 精确分析该进程的 I/O 模式pidstat -d -p <PID> 1 10

五、三大工具对比总结

六、延伸工具推荐（补充）

Glances 看全貌，dstat 挖趋势，pidstat 定元凶 —— 三者配合使用，形成从"发现问题"到"定位根因"的完整排查链路。建议在日常运维中多加练习，逐步形成自己的性能分析方法论。