编程开发软件安装|第一期|Python安装与环境配置全程详细教学(包含Windows版和Mac版)

Windows版

Python的安装与环境配置

1.下载Python

如果你要是不想下载对应的最新版或者因为某些原因你想安装某一特定版本的Python你可以在上面的Downloads中点击Windows

下载时记得点击Download Windows installer（64-bit） 现在的电脑一般都是64位了，如果你的电脑不是64位请选择对应版本的进行安装，如果你不确定你的电脑是多少位系统，你可以尝试以下几种方法：首先如果你的电脑系统是Win11那一定是64位，

从以下途径查看

2.安装Python

这些都直接不动直接点击Next下一步就好

翻译：

下面解释这些选项：

Documentation：安装Python的文档和帮助文件

pip：安装Python包管理工具，非常关键，必选

tcl/tk and IDLE：其中tcl/tk是两个图形用户界面，而IDLE的名字是Integrated Development Environment and Learning Environment（集成开发环境和学习环境）所以这一项是一个python自带的ide但是我们后文更推荐使用pycharm作为ide进行学习

Python test suite：Python官方提供的一套用于测试Python解释器和标准库的测试套件，听上去很重要但是对新手来说不重要，留着吧

py launcher for all users（requires admin privileges）：首先py launcher可以保证用户在命令行里使用python命令启动python，而后半句for all users是询问是否为电脑上的所有用户安装上python，而这一步需要管理员权限对应的是括号里的那句话

下面解释这些选项：

Install Python 3.12 for all users：为所有用户安装，效果与前面的py launcher for all users（requires admin privileges）一致

Associate files with Python（requires the 'py' launcher）：让系统自动将 Python 关联到特定的文件类型，使得在文件资源管理器中双击 Python 脚本文件时，系统会自动使用 Python 解释器来运行这些脚本

Create shortcuts for installed applications：创建桌面快捷方式

Add Python to environment variables：选择这个选项会将 Python 解释器的路径添加到系统的环境变量中，这样就可以在命令行中直接运行 Python 解释器而不需要输入完整的路径，本来就勾着的就不动了

Precompile standard library：对 Python 标准库进行预编译，以提高标准库模块的导入速度，听着很厉害但是对新手来说不重要，可以勾可以不勾

Download debugging symbols：给开发人员和调试人员用的调试符号Download debug binaries（requires VS 2017 or later）：给开发人员和调试人员用的调试版本的二进制文件

3.环境配置 

如果你在安装Python的时候点击了Add  python.exe to PATH记得点击了这一步，恭喜你可以直接跳过新手最困难的一个步骤直接看下一环节了！

如果你没有点击Add python.exe to PATH这一步或者你忘记是否点击这一步，这里建议你可以再次点击安装包，它将出现如下界面，然后点击Uninstall即可开始卸载

出现如下界面表示卸载成功，然后你可以回到上一步安装Python中重新安装Python，在Python安装的第一页点击Add python.exe to PATH

当然这个自动环境配置出现于Python 3.3版本，如果你想安装这个版本之前的Python你需要手动进行环境配置，当然如果你不想进行卸载重新安装这样的操作，而是想自己配置环境的话你也可以继续看下面的步骤，打开设置里的系统信息然后点击高级系统设置，再点击环境变量打开到对应环境配置界面

C:\Users\29545\AppData\Local\Programs\Python\Python312\

其中Users\后面跟的是你个人的用户名，Python后跟的应该是你Python对应的版本，你可以先在文件管理器中尝试寻找到自己电脑上的Python路径。如果你是自定义安装，这里的路径就是自己自定义选择的路径

4.测试检验 输入python 或者 python --version

Python大家一般都喜欢使用PyCharm进行编写，所以这里使用PyCharm作为例子并推荐你使用PyCharm作为未来Python的IDE工具