当前，大数据与人工智能技术深度融入人文社科领域，语言学科迎来数字化、智能化转型全新机遇。教育部最新发布《普通高等学校本科专业目录（2026年）》，正式新增语言智能、语言科学、计算语言学三个本科专业，标志着语言学与计算机科学、人工智能深度交叉融合成为学科发展核心方向，传统语言研究与外语教学亟须依托数字技术完成升级迭代，以适应社会现实发展需要。在AI模型加持下，Python编程技术为语言数据挖掘、量化分析、智能处理、大模型调用等提供了高效解决方案，也为新文科建设、新增语言类专业人才培养筑牢技术基础。
为紧跟国家学科专业调整步伐，提升广大外语教师、语言研究者应用Python开展语言数据分析与智能研究的能力，夯实新增语言类专业教学科研基础，上海交通大学出版社邀请上海交通大学和澳门大学专注于该领域研究的专家于2026年7月21—24日（共4天）在上海举办“Python语言数据分析研修班”。由于需要上机操作，参会者须自带笔记本电脑。会议配有助教，全程答疑辅导。研修班结束后颁发研修证书。
本次研究班旨在帮助学员——
① 系统习得Python编程核心基础能力，零基础快速上手语言数据处理实操技能；
② 熟练掌握Python在语言教学、科研中的多元化应用，适配语言科学、语言智能、计算语言学等新专业教学需求；
③ 强化人机协同实操能力，提升AI辅助语言数据分析、智能交互应用水平。
本次研修班分为两个模块：
主要内容：语言数据的读取与输出、停用词及其应用、词性标注、内容排序、词形还原、检索与统计、中文主题词提取、代码的AI模型加持应用
Python在教学和科研中的应用
（7月22日-7月24日，共3天）
主要内容：情感分析方法与路径、相似性度量与路径、语义分析工具与路径、主题建模工具与路径、语言学/翻译学变量设置、语言数据爬取、各种语言模型应用、N-gram提取、文献计量与学术论文写作
1. 零基础友好，适配文科学习规律：课程设计全程从文科生学习编程的视角出发，循序渐进拆解知识点，搭配大量实操案例，提升学习过程中的成就感。授课专家拥有丰富的文科编程教学经验，配合助教现场实时指导、答疑解惑，保障学习效果。
2. 深度融合语言专业与数字技术：区别于纯技术编程培训，课程紧密围绕语言学、翻译学、外语教学及新增语言科学、语言智能、计算语言学专业核心需求，通过专业教学科研案例，让学员精准掌握Python在语言领域的应用方法。
3. 聚焦人机协同，强化专业适配性：新增人机互动专项内容，贴合语言科学、语言智能、计算语言学新专业人才培养要求，兼顾技术实用性与学科拓展性，助力学员完成从传统语言研究向智能语言研究的转型。
4. 注重能力拓展，赋能长期发展：课程内容兼顾当下应用与未来提升，帮助学员掌握核心技术逻辑，为后续深入开展语言智能研究、开发专业教学课程奠定坚实基础。
现任上海交通大学外国语学院副教授，DTI博士生导师。主持国家级项目3个，发表论文20多篇，出版专著5部、译著10部，拥有专利2项、软件著作权2项，负责的“语言数据与Python应用”课程获上海交通大学一流本科课程。研究方向：计算翻译学、翻译技术与管理、法律翻译。
长期从事德英汉翻译实践，至今已累计翻译和审校德英汉字数达3000万；主要翻译领域涉及海洋工程与船舶制造（英语）、医学（英语）、法律（德语+英语）、机电（德语）等；建有各类相关语料库，如英汉医学平行语料、英汉海洋工程平行语料库、英汉法律平行语料库、德汉合同文本平行语料库、马克思《资本论》德汉平行语料库（百年）、德语法院判决书语料库、德英汉知识产权法互平行语料库等。曾经或正在为国际知名机构提供语言服务解决方案，如德国劳氏船级社、挪威船级社、艾斯维尔出版社、施普林格出版社、华为技术公司、毕马威咨询公司、联合国亚洲及太平洋经济社会委员会、上海现代语言研究所、全国翻译专业教学指导委员会（MTI教学案例知识库）等。
开设课程：翻译与Python、语言数据与Python应用、翻译技术与管理、自然语言处理与机器学习、机器翻译与译后编辑、语言模型与数据挖掘、人工智能翻译应用与研究等。
博士，现任澳门大学人文学院英文系副教授，博士生导师。曾任上海交通大学外国语学院教授。入选“上海市浦江人才”资助计划。主持国家社科青年基金项目、教育部哲社青年基金项目、中国外文局和上海市教委智库建设课题。获首届全国高校外语课程思政教学比赛全国总决赛一等奖。主要研究领域为话语研究、语言数据科学、人机交互的话语机制、外语教育学。在施普林格（2018）和剑桥大学出版社（2020）出版专著2部。担任SSCI期刊Journal of Chinese Linguistics的执行主编，SSCI期刊Social Semiotics新媒体主编，SSCI期刊Journal of Language and Politics编委。
1. 高校外语专业教师、语言领域科研工作者：
2. 有意开设Python语言数据分析相关课程的教学管理者；
3. 备战语言科学、语言智能、计算语言学新增专业教学的一线教师；
4. 零基础可参加。
2026年7月20—25日
（7月20日报到，21-24日开会，25日离会）
【附近交通：公交224路、909路、830路、946路、166路、763路、732路、131路、43路、上嘉线等。地铁15、12号线（桂林公园站）】
上海师范大学外宾楼（上师大徐汇校区校内）
标间费用：400元/房/晚（含双早）
【如需会务组代订以上住宿请在报名时说明。也可自行安排其他住宿地。】
线下会务费（含会议费用、餐费和资料费）：
新学员：3600元/人
老学员：3400元/人
线上会务费：
新学员：2900元/人
老学员：2700元/人
团体报名（3人以上）请咨询会务组联系人。
会务费发票由上海交通大学出版社有限公司开具。
交通费和住宿费由参会者自理。
所有参会者请通过微信报名。并于2026年7月15日前将会务费支付到以下账户并填写微信回执：
1、点击链接或扫二维码填写回执：
https://v.wjx.cn/vm/rCUmkj5.aspx
2、银行账户信息：
名 称：上海交通大学出版社有限公司
纳税人识别号：91310104E78812318F
地 址：上海市番禺路951号
开户行及账号：中国工商银行上海华山路支行1001271509004604749
3、支付宝转账（支付宝可直接扫码输入对应金额支付；也支持公务卡支付，请提前将公务卡绑定支付宝，绑定后即可支付。）
4、联络信息
联系人：浦老师
邮箱：26482587@qq.com
电话：021-5467-6947
手机：138-1676-9234（微信同号）
联系人：张老师
电话：021-5467-6950
手机：138-1683-8095（微信同号）
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