Python零基础入门(一):环境搭建、初体验与数据类型

如果你还不熟悉 Conda 和 VSCode 的搭配使用，可以先阅读本专栏的另一篇：📄《基于VSCode的Python环境开发》，里面详细介绍了完整的开发环境搭建流程。

风吹屁屁凉，公众号：羽您码上聊基于VSCode的Python环境开发

1.2 安装 Miniconda

Linux / macOS

# 创建目录并下载安装脚本mkdir -p ~/miniconda3wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh -O ~/miniconda3/miniconda.sh# 静默安装bash ~/miniconda3/miniconda.sh -b -u -p ~/miniconda3# 清理安装脚本rm ~/miniconda3/miniconda.sh# 初始化 conda（自动配置 shell）~/miniconda3/bin/conda initsource ~/.bashrc

Windows

前往 清华大学镜像站^[2] 下载 Windows 版安装包（推荐国内镜像，速度快），双击 .exe 文件按指引安装即可，全程勾选默认选项。

提示：清华大学镜像站是国内最稳定的开源软件镜像之一，不仅是 Miniconda，后续 pip 安装各类包也可以用它加速——下文会详细说明。

1.3 创建第一个虚拟环境

# 创建名为 myproject、Python 版本为 3.10 的虚拟环境conda create -n myproject python=3.10 -y# 激活环境conda activate myproject# 查看当前所有环境conda env list# 退出当前环境conda deactivate

激活后，终端提示符前会出现 (myproject)，表示当前已进入该虚拟环境。养成每个项目独立建环境的习惯，能避免日后无数依赖冲突的坑。

1.4 配置 pip 国内源（必备）

默认情况下，pip 从国外 PyPI 服务器下载包，速度可能只有几十 KB/s。换成国内镜像源后，速度能稳定跑到宽带上限。

推荐使用 清华大学 PyPI 镜像：

# 先升级 pip 到最新版本python -m pip install --upgrade pip# 设为默认源（一劳永逸）pip config set global.index-url https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple

如果只想临时使用（不改变全局设置）：

pip install -i https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple 包名

更多镜像站信息参见：清华大学镜像站帮助页^[3]。

二、Python 初体验

环境装好了，是时候跟 Python 打个招呼了。

2.1 交互式解释器：一行一行的快乐

在终端中直接输入 python（或 python3），你就进入了 Python 的交互式解释器（REPL）。在这里可以逐行输入代码并立即看到结果，非常适合做快速实验：

>>> print("Hello, Python!")Hello, Python!>>> 1 + 2 * 37>>> "Hello" + " " + "World"'Hello World'>>> exit()   # 退出解释器

前三行已经让你感受到了 Python 的简洁：不用写 main 函数，不用编译，一行代码就是一行效果。

2.2 第一个 Python 脚本

交互式解释器适合随手实验，但真正的程序还是要写成文件。创建一个 hello.py：

#!/usr/bin/env python3# -*- coding: utf-8 -*-def greet(name):    """向指定的人打招呼"""    return f"你好，{name}！欢迎来到 Python 的世界。"if __name__ == "__main__":    user = input("请输入你的名字：")    print(greet(user))

然后在终端运行：

python hello.py

你会看到提示 "请输入你的名字："，输入后就能得到个性化的问候。短短几行代码，已经包含了函数定义、字符串格式化、用户输入和条件判断——这些我们后面都会详细展开。

2.3 Python 代码的基本规则

在深入数据类型之前，先记住几条 Python 的基础规则：

三、Python 核心数据类型

数据类型是任何编程语言的基石。Python 的内置数据类型设计得既强大又直观，我们来逐一认识。

3.1 数字（Numbers）

Python 支持三种数值类型：

# 整数（int）—— 没有大小限制，想多大就多大age = 25population = 14_0000_0000   # 可以用下划线分隔，更易读# 浮点数（float）—— 即小数pi = 3.14159price = 19.99# 复数（complex）—— 科学计算中偶尔用到c = 3 + 4j# 基本运算print(10 + 3)     # 加法 → 13print(10 - 3)     # 减法 → 7print(10 * 3)     # 乘法 → 30print(10 / 3)     # 除法 → 3.3333...print(10 // 3)    # 整除 → 3print(10 % 3)     # 取余 → 1print(10 ** 3)    # 幂运算 → 1000

3.2 字符串（String）

字符串是 Python 中使用频率最高的类型之一，用单引号或双引号包裹均可：

# 创建字符串s1 = 'Hello's2 = "世界"# 拼接greeting = s1 + ", " + s2 + "!"   # "Hello, 世界!"# f-string（Python 3.6+，最推荐的格式化方式）name = "小明"score = 95print(f"{name}的成绩是{score}分")   # 小明 的成绩是 95 分# 常用操作s = "  Python入门  "print(s.strip())         # 去首尾空格 → "Python入门"print(s.upper())         # 全大写 → "  PYTHON入门  "print(s.replace("入门", "精通"))  # 替换 → "  Python精通  "print(len(s))            # 长度 → 12# 切片（获取子串）text = "Hello Python"print(text[0:5])    # "Hello"print(text[6:])     # "Python"print(text[::-1])   # 反转 → "nohtyP olleH"

f-string 是 Python 最优雅的字符串格式化方式，比 % 和 .format() 更直观，建议初学者从一开始就只用这一种。

3.3 列表（List）

列表是 Python 中最重要的容器类型，有序、可修改、元素可重复：

# 创建列表fruits = ["苹果", "香蕉", "橘子"]numbers = [1, 2, 3, 4, 5]mixed = [1, "hello", 3.14, True]   # 列表可以混搭不同类型# 索引和切片（从 0 开始计数）print(fruits[0])       # "苹果"print(fruits[-1])      # "橘子"（负数索引从末尾开始）print(fruits[0:2])     # ["苹果", "香蕉"]# 常用操作fruits.append("葡萄")           # 末尾追加 → ["苹果", "香蕉", "橘子", "葡萄"]fruits.insert(1, "草莓")        # 指定位置插入fruits.remove("香蕉")           # 按值删除popped = fruits.pop()           # 弹出末尾元素fruits.sort()                   # 排序# 列表推导式（Python 的一大特色）squares = [x ** 2 for x in range(1, 6)]   # [1, 4, 9, 16, 25]evens = [x for x in range(10) if x % 2 == 0]  # [0, 2, 4, 6, 8]

列表推导式是 Python 独有的简洁语法，能将多行循环浓缩为一行，既好读又好写。

3.4 元组（Tuple）

元组和列表很像，但创建后不可修改（不可变类型）：

# 创建元组（用圆括号）point = (3, 4)rgb = (255, 128, 0)# 单元素元组要注意加逗号single = (42,)    # 正确——这是一个元组not_tuple = (42)  # 错误——这只是整数 42# 解包（unpacking）x, y = point       # x = 3, y = 4r, g, b = rgb      # 分别赋值# 什么时候用元组？# → 当你希望数据不被意外修改时，比如坐标、配置常量、函数多返回值def min_max(numbers):    return min(numbers), max(numbers)   # 返回的其实就是一个元组

3.5 字典（Dictionary）

字典是键值对（key-value）的集合，查找速度极快（底层是哈希表）：

# 创建字典student = {    "name": "小明",    "age": 20,    "score": 95}# 访问print(student["name"])         # "小明"print(student.get("grade", "未知"))  # 安全访问，不存在返回默认值# 增删改student["grade"] = "A"         # 新增键值对student["age"] = 21            # 修改del student["score"]           # 删除# 遍历for key, value in student.items():    print(f"{key}: {value}")# 字典推导式square_dict = {x: x**2 for x in range(5)}  # {0:0, 1:1, 2:4, 3:9, 4:16}

3.6 集合（Set）

集合是无序、不重复的元素集合，常用于去重和集合运算：

# 创建集合tags = {"Python", "编程", "入门"}nums = {1, 2, 3, 3, 2, 1}   # 自动去重 → {1, 2, 3}# 集合运算a = {1, 2, 3, 4}b = {3, 4, 5, 6}print(a | b)   # 并集 → {1, 2, 3, 4, 5, 6}print(a & b)   # 交集 → {3, 4}print(a - b)   # 差集 → {1, 2}print(a ^ b)   # 对称差集 → {1, 2, 5, 6}# 去重妙用duplicates = [1, 2, 2, 3, 3, 3, 4]unique = list(set(duplicates))   # [1, 2, 3, 4]

3.7 布尔值（Boolean）与 None

# 布尔值只有两个：True 和 False（首字母大写）is_active = Trueis_empty = False# 比较运算print(10 > 5)       # Trueprint(10 == 5)      # Falseprint("abc" == "abc")  # True# 逻辑运算print(True and False)  # Falseprint(True or False)   # Trueprint(not True)        # False# None —— 表示"什么都没有"result = Noneif result is None:    print("还没有结果")

3.8 类型转换速查

不同类型之间可以灵活转换：

int("42")         # 字符串 → 整数：42float("3.14")     # 字符串 → 浮点数：3.14str(100)          # 数字 → 字符串："100"list("abc")       # 字符串 → 列表：['a', 'b', 'c']tuple([1, 2, 3])  # 列表 → 元组：(1, 2, 3)set([1, 1, 2])    # 列表 → 集合：{1, 2}bool(0)           # 0 → Falsebool("hello")     # 非空字符串 → True

3.9 可变与不可变：一张表总结

四、动手练习

光看不练假把式。试试下面几道小题，检验一下学习成果：

1. 1. 创建一个列表，包含 1 到 10 的所有偶数，用列表推导式一行完成。
2. 2. 创建一个字典，键为 "name"、"age"、"city"，值为你自己的信息，然后遍历打印。
3. 3. 用 input() 让用户输入一个数字，判断它是奇数还是偶数并输出结果。
4. 4. 将 "hello world python" 按空格分割成列表，再把每个单词首字母大写后拼回字符串。

参考答案会在下一篇中给出，也欢迎把你的答案发到公众号后台，我会逐一查看。

五、小结

本文从零开始，带你完成了三件事：

• • 环境搭建：安装 Miniconda、创建虚拟环境、配置国内镜像源，为后续学习铺平道路。
• • Python 初体验：交互式解释器、第一个脚本、基础语法规则，迈出编程第一步。
• • 核心数据类型：数字、字符串、列表、元组、字典、集合、布尔值——它们是 Python 大厦的砖瓦，熟练掌握后，后续的函数、类、模块都会水到渠成。

下一篇，我们将进入流程控制（条件判断与循环）和函数的世界，让你的代码真正"活"起来。保持关注，我们不见不散！

本文首发于微信公众号「羽您码上聊」，欢迎关注获取更多技术内容。

引用链接

[1] python.org: https://www.python.org[2] 清华大学镜像站: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/[3] 清华大学镜像站帮助页: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/pypi/