Python语法日报 第10期|Excel自动化开篇——行列操作与遍历,批量操作不香吗?

断更了快俩月？罪过罪过。今天赶紧补上，咱接着上期的openpyxl，把一行一列、整个表格批量读写整明白。

一、上期回顾：已会读一个格子

• 上期干了三件事：装库、读一个格子、写一个格子。但现实中谁TM只操作一个格子？几百行数据，一个一个弄会累死。今天就讲 一次性拿到整行、整列、甚至整个表的数据。

二、准备个有模有样的Excel

比如（数字编程人员表.xlsx）：

三、整总行数和总列数

from openpyxl import load_workbookwb = load_workbook('数字编程人员表.xlsx')ws = wb.activerows = ws.max_row        # 总共多少行（包括表头）cols = ws.max_column     # 总共多少列print(f'此表有{rows}行，{cols}列')

输出：此表有5行，3列。max_row 和 max_column 是openpyxl自动算的，比肉眼数快一万倍。如图所示：

四、拿到整行或整列的数据

# 拿第一行（表头）row1 = []for cell in ws[1]:    row1.append(cell.value)print('第一行:', row1)# 拿B列（部门列）col_b = []for cell in ws['B']:    col_b.append(cell.value)print('B列:', col_b)

ws[1] 是行号索引（从1开始），拿到这一行所有格子对象，再取 .value。ws['B'] 是整列，同理。更简洁的写法（列表推导式）：

row1 = [cell.value for cell in ws[1]]col_b = [cell.value for cell in ws['B']]

五、遍历整个表格：iter_rows 是亲爹

上面拿整行整列还行，但如果想跳过表头只拿数据，或者只拿某几列，用 iter_rows。

for row in ws.iter_rows(min_row=2, values_only=True):    name, dept, salary = row   # 每行是个元组，直接拆包print(f'{name} 在 {dept} 部门，工资 {salary}')

解释：

• min_row=2 表示从第二行开始（跳过了表头）。
• values_only=True 直接返回格子的值，而不是格子对象。不加这个拿到的是Cell对象，还得再取.value，多费一道手。
• 每行是一个元组，可以直接用三个变量接住。

如果想控制列范围，加 min_col 和 max_col：

for row in ws.iter_rows(min_row=2, min_col=1, max_col=2, values_only=True):    name, dept = rowprint(name, dept)

六、写入数据到整列或整行

比如：给所有人加500块工资。先把工资列（C列）的数据读出来，改完再写回去。

wb = load_workbook('数字编程人员表.xlsx')ws = wb.active# 从第二行开始，遍历C列for row in range(2, ws.max_row + 1):    old = ws.cell(row, 3).value   # 第3列是工资    ws.cell(row, 3).value = old + 500wb.save('数字编程人员表_涨薪.xlsx')

用了 ws.cell(row, col)，行列号从1开始。也可以直接写 ws[f'C{row}']，但 cell 更直观。一次性写入多行：用 append 在末尾追加。

new_rows = [    ['孙七', '技术', 10500],    ['周八', '销售', 7200]]for r in new_rows:    ws.append(r)wb.save('数字编程人员表_追加.xlsx')

七、实战：统计部门平均工资

把前面学的串起来：

from openpyxl import load_workbook   # 切记先导入wb = load_workbook('数字编程人员表.xlsx')ws = wb.activetotal = 0count = 0for row in ws.iter_rows(min_row=2, values_only=True):    name, dept, salary = rowif dept == '销售':        total += salary        count += 1if count > 0:    avg = total / countprint(f'销售部平均工资：{avg:.2f}')else:print('没有销售部的人')

运行结果如图：

八、今日知识点打包带走

九、下期预告

单元格样式与公式——加粗、标红、求和、平均，让表格看起来像回事儿。老板看了想给你涨薪的那种哈。