教程丨植被参数光学遥感反演方法(Python)及遥感与生态模型数据同化算法
植被参数光学遥感反演方法(Python)及遥感与生态模型数据同化算法
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“绿水青山就是金山银山”的生态文明理念现已深入人心,从顶层设计到全面部署,生态文明建设进入举措最实、推进最快、力度最大、成效最好的时期。生态文明评价必须将生态系统健康作为基本内容,而作为生态系统健康评价的重要指标之一——植被参数(如生物物理、生物化学、结构参数等)如何获取日益受到重视。
传统的地面实测方法能够得到比较准确的植被参数(如叶面积指数、覆盖度、生物量、叶绿素、干物质、叶片含水量、FPAR等),但其获取信息有限,难以满足大范围提取植被参数的需求,尤其在异质地表区域。遥感技术的发展为植被生长状态及动态监测提供了重要的技术手段,与传统地面实测方法不同,遥感把传统的“点”测量获取的有限代表性信息扩展为更加符合客观世界的“面”信息(即区域信息),且不会对生态系统造成破坏,能够长期、动态、连续地估算植被参数,在区域或全球尺度植被参数估算中具有不可替代的优势。随着科学技术的发展和生态文明建设的需要,借助遥感数据反演植被参数,可为生态系统健康评价提供关键的数据支持,并且植被参数遥感反演是当前遥感应用研究的重要内容之一,也是国际遥感领域的热点研究方向。
光学遥感主要反映地物的光谱反射特性信息,如何通过构建遥感光谱反射信号与地表参数之间的关系模型来准确估算植被参数是举办本次培训班的主要目的。为了让感兴趣学员在短时间内较系统的掌握植被参数光学遥感反演原理及前沿技术,注重理论与实践相结合,针对经验模型与物理模型反演方法,较为系统地阐释两种方法的建模思路与基本原理,并进行深入讨论,重点讲解物理模型反演方法涉及的遥感数据、辐射传输模型、模型参数敏感性分析、代价函数构建、反演算法、迭代求解等主要环节。通过本次培训的理论学习,让学员掌握植被参数光学遥感反演建模思路与基本步骤,且通过一步步讲解与上机操作,让学员具备解决植被参数遥感反演问题的能力。
在线学习+助学群辅助+导师面对面实践工作交流(报名后加入助学群、查阅会议流程)
1.建立导师助学交流群,长期进行答疑及经验分享,辅助学习及应用;
2.课程结束后不定期召开线上答疑交流,辅助学习巩固工作实践问题处理交流;
1、原理深入浅出的讲解,强调原理的重要性;
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参加会议的学员可以获得专业技术证书,内含学时证明,网上可查。此证书可作为学时证明、个人学习和知识更新、单位在职人员专业技能素质培养及单位人才聘用重要参考依据。
查询网址:www.aishangyanxiu.com
注:办理证书需提供电子版(真实姓名+身份证号+2寸蓝底照片)开课前发给会务组人员。【非会员费用】:3180元学生可凭有效证件享受8.5折优惠
【会员费用】:联系课程顾问,依据会员政策领取折扣(最高可享7.5折)【发票可开具】:培训费、会议费、资料费、技术咨询费,配有盖章文件(培训文件、会议文件、技术咨询合同等),用于参会人员报销使用。