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Algorithmic Short Selling with Python: Strategies, signals, and risk management techniques for profitable short trades, 2nd Edition
《Python算法卖空：盈利卖空策略、信号与风险管理技巧》
作者：Laurent Bernut。
发布日期:2026年6月19日
概述：卖空通常被认为是交易中最难的部分之一，但它也为获取超额收益和控制风险提供了独特的机会。《Python算法卖空》（第二版）是一本完整的指南，旨在帮助您掌握系统化的卖空交易，它结合了金融理论、行为洞察和实用的Python代码。
本书首先会挑战关于卖空的常见误解，并帮助您理解其独特的心理和风险。在此基础上，本书将介绍各种算法策略，包括相对多空策略、市场机制检测、配对交易和交易优势公式。您将学习如何使用Python编写和测试这些策略，同时掌握止损科学、退出优化和基于波动率的仓位管理。
后续章节将涵盖投资组合构建、行业和因子敞口、委托设计和执行技巧，确保您的策略能够无缝集成到更广泛的投资工作流程中。本版涵盖股票、衍生品，甚至比特币做空，提供了一个实用且完整的系统化做空框架。
读完本书，您将能够设计、测试和实施稳健的做空策略，有效管理风险，并在各种市场环境下提升投资组合的表现。
通过学习实用技巧、编写交易信号和应用稳健的风险管理，掌握使用 Python 进行算法做空，从而在任何市场条件下都能获得超额收益。
主要特点
使用 Python 构建和测试算法卖空策略
应用高级交易执行、仓位管理和风险控制
运用创意生成、市场机制识别、仓位管理、配对交易、投资组合管理和资产配置等技能
书籍简介
《Python算法卖空（第二版）》是一本实用的指南，指导读者如何在当今市场中构建、测试和管理系统化的卖空策略。本书围绕卖空者面临的核心挑战展开，提供了一个框架，帮助读者持续生成多空策略思路、识别牛市/熊市行情、抢先洞察行业轮动、构建稳健的多空投资组合，并管理卖空特有的风险。
本书通过真实案例和基于标普500指数数据的Python代码示例，指导读者如何开发量化策略，以应对不断变化的市场环境，包括仓位管理、拥挤交易、投资组合风险敞口和资本配置等问题。此外，本书还探讨了相对强弱分析、分形、凸性、多空投资组合管理、资产配置等高级主题，以及如何利用人工智能驱动的交易日志来揭示影响交易决策的行为模式。
每个概念都辅以具体实施方案，弥合了理论与实践之间的鸿沟。在第一版的基础上，本次更新将理念转化为完整的代码解决方案，为读者提供设计、评估和部署系统性卖空策略所需的工具，帮助他们自信、严谨、始终如一地执行策略。
你将学到什么
针对所有类型的市场，提出做多和做空策略。
系统地将证券分类为看涨或看跌
抢先洞察行业轮动趋势
采用针对卖空交易量身定制的风险调整仓位管理策略
避免拥挤的交易，抓住空头挤压机会，并规避高股息率价值陷阱。
管理一个多空投资组合，包含四个敞口：总敞口、净敞口、贝塔系数和集中度。
结合不相关的策略，以生成更平滑的权益曲线。
使用人工智能驱动的交易日志来挖掘影响您交易决策的潜意识信念。
本书适合哪些读者？
本书面向量化交易员、投资组合经理、算法交易开发人员以及希望运用Python掌握做空技巧的高级散户交易员。本书假定读者已具备Python编程基础和基本的交易概念。读者不仅能学习到编程技能，还能掌握构建盈利做空策略所需的战略和风险管理框架。
目录
股票市场游戏
关于卖空的十大经典误区
多空策略：绝对策略和相对策略
政权定义
交易优势是一个数字，以下是公式
仓位管理：赚钱的关键在于资金管理模块
缩小投资范围
多空工具箱
资产配置
交易期刊
作者简介
洛朗·贝尔努特在另类投资领域拥有二十年的经验。获得美国注册会计师资格后，他曾为一家东京证券交易所上市公司编制日文和英文财务报表。在两家东京对冲基金担任分析师后，他加入富达投资日本公司，成为一名专业的量化卖空专家。洛朗构建了众多投资组合管理系统，并在多个平台上开发了多种量化模型。目前，他编写并运行算法策略，并且是Quora上公认的卖空权威，曾于2017年、2018年和2019年被提名为Quora最佳撰稿人。
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