我观察到,很多人学个人量化交易,第一反应还是啃 Python 语法,再学算法和框架。结果学了一两年,自己的第一个策略还没跑起来。
AI 时代,顺序应该反过来:别把“学完 Python”当起点,先做一个简单项目,把数据清洗、因子计算、信号生成、回测、交易成本、仓位风控,以及收益、回撤、夏普评估完整跑一遍。
正确路径:跑通项目 → 建立地图 → 专项补课 → 持续迭代。