拒绝加班!用 Python 1分钟搞定 100 个 Excel 表格自动合并

pip install pandas openpyxl

import pandas as pd
import os

# 设置文件夹路径
folder_path = r'D:\销售数据'

# 获取所有Excel文件
excel_files = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith(('.xlsx', '.xls'))]

# 合并所有文件
all_data = []
for file in excel_files:
    file_path = os.path.join(folder_path, file)
    df = pd.read_excel(file_path)
    all_data.append(df)
    print(f'已读取: {file}')

# 合并为一个DataFrame
merged_df = pd.concat(all_data, ignore_index=True)

# 保存合并后的文件
output_path = os.path.join(folder_path, '合并结果.xlsx')
merged_df.to_excel(output_path, index=False)

print(f'\n完成！共合并 {len(excel_files)} 个文件')
print(f'保存位置: {output_path}')

import pandas as pd
import os

def merge_excel_files(folder_path, output_name='合并结果.xlsx'):
    """
    智能合并Excel文件
    - 自动跳过空文件
    - 添加来源列
    - 处理不同表头
    """
    excel_files = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith(('.xlsx', '.xls'))]

    if not excel_files:
        print("没有找到Excel文件！")
        return

    all_data = []
    skipped_files = []

    for file in excel_files:
        file_path = os.path.join(folder_path, file)
        try:
            df = pd.read_excel(file_path)

            # 跳过空文件
            if df.empty:
                skipped_files.append(file)
                continue

            # 添加来源列，方便追溯
            df['数据来源'] = file

            all_data.append(df)
            print(f'✓ 已读取: {file} ({len(df)} 行)')

        except Exception as e:
            skipped_files.append(file)
            print(f'✗ 读取失败: {file} - {str(e)}')

    if not all_data:
        print("没有成功读取任何文件！")
        return

    # 合并数据
    merged_df = pd.concat(all_data, ignore_index=True)

    # 保存结果
    output_path = os.path.join(folder_path, output_name)
    merged_df.to_excel(output_path, index=False)

    # 输出统计
    print(f'\n{"="*50}')
    print(f'合并完成！')
    print(f'- 成功合并: {len(all_data)} 个文件')
    print(f'- 跳过文件: {len(skipped_files)} 个')
    print(f'- 总行数: {len(merged_df)} 行')
    print(f'- 保存位置: {output_path}')

    if skipped_files:
        print(f'\n跳过的文件:')
        for f in skipped_files:
            print(f'  - {f}')

# 使用示例
if __name__ == '__main__':
    merge_excel_files(r'D:\销售数据')

pip install pyinstaller
pyinstaller --onefile merge_excel.py

pip install pandas openpyxl

df = pd.read_excel(file_path, sheet_name='Sheet1')

excel_file = pd.ExcelFile(file_path)
for sheet_name in excel_file.sheet_names:
    df = pd.read_excel(file_path, sheet_name=sheet_name)
    df['来源Sheet'] = sheet_name
    all_data.append(df)

merged_df = merged_df.sort_values(by='日期')  # 按日期列排序