Python对数据拆分(文末福利)

下面还是以 Python对同一文件夹多工作簿进行合并这篇文章中的数据为例，讲解下如何将合并后的数据按城市列进行拆分：

因数据拆分后，各工作簿的列名保持一致，所以相比合并数据要更简单，在不考虑容错的情况下，用Python几行代码就能搞定：

第一步、调用pandas库和指定文件地址：

import pandas as pd # 调用pandas

file_path=r'D:\excel\拆分\拆分表.xlsx'#源文件地址

第二步、读取数据并按列进行分组：

df=pd.read_excel(file_path)#读取数据

result=df.groupby('城市')#按列值进行分组

第三步：将分组过后的数据循环拆分到各个工作簿：

new_file_path=(r'D:\excel\拆分\城市'+i+'.xlsx')#定义新文件地址

j.to_excel(new_file_path,sheet_name=i,index=False)#写入新文件

完整的代码如下：

看下执行过程：

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通过for循环语句，精准的将数据按列拆分到每一个工作簿，省去大量复制粘贴时间。

文末福利：之前更新数据合并的文章，都会有读者问能不能分享EXE，因为这种标准化的数据处理工具使用起来更便捷，这次新写的工具，我决定完全免费分享给大家，算是对一直关注我的读者的一点心意。只要点击推荐，后台私信回复：‘拆分工具’即可获得分享下载链接。

不过因为精力有限，有些功能更复杂、或者花费了大量时间打磨的工具，可能还是会设个小小的门槛（比如赞赏获取）。这样大家各取所需，我也能持续有动力更新。感谢理解和支持 🙏