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招募令 | 45天Python实战营,需要一个“点火人”

  • 2026-10-11 05:42:56
招募令 | 45天Python实战营,需要一个“点火人”

招募令 | 45天Python实战营,需要一个“点火人”

大家好,我是老马,Datawhale的组队学习负责人。

上次跟大家聊过我们的「领学员计划」,收到了很多热情的回应。今天,我又带来一个重磅的领学机会,希望能找到一位合适的伙伴,来做这个“点火人”。

这次要领学的是一门为期45天的Python暑期实战营,由 程翊博 老师亲自设计课程并负责直播授课。

这可不是一门普通的Python课。

它的定位非常明确:拒绝碎片化学语法、拒绝AI一键摆烂、拒绝只会抄代码不会解决问题。 目标是打造一条「AI辅助、人做决策、项目落地、证书兜底」的零基础Python实战成长路径。

简单说:前25天打牢底子,后20天做出能写进简历的项目。

课程安排一览

整个实战营分为两大阶段,层层递进:

第一阶段:25天Python+AI赋能基础筑基期

  • Task1 编程底层认知,AI时代为什么必须学Python → 交付物:课堂思考题答卷
  • Task2 全平台环境搭建(Win/Mac/云) → 交付物:可运行的Jupyter环境截图
  • Task3 第一行可落地数据代码,AI协作入门 → 交付物:自主编写3段测试代码+AI提示词模板
  • Task4 变量、数据类型与表达式 → 交付物:类型转换练习题+多写法对比笔记
  • Task5 容器核心:列表List与字典Dict → 交付物:多容器对比实操代码
  • Task6 条件逻辑 if/elif/else → 交付物:分支逻辑实战习题
  • Task7 循环迭代 for/while → 交付物:批量数据处理循环代码
  • Task8 函数定义与调用 → 交付物:封装数据处理自定义函数
  • Task9 文件读写与with上下文管理 → 交付物:本地文件读写完整代码
  • Task10 阶段小测1:基础语法综合校验 → 交付物:完整测试卷+错题复盘笔记
  • Task11 Numpy数值计算基础 → 交付物:数组运算实操代码
  • Task12 Numpy统计运算与矩阵逻辑 → 交付物:批量统计分析代码
  • Task13 Pandas核心数据结构 Series/DataFrame → 交付物:DataFrame基础操作代码
  • Task14 Pandas数据筛选与切片 → 交付物:多条件筛选实战案例
  • Task15 Pandas分组聚合 groupby → 交付物:业务数据分组分析代码
  • Task16 Pandas缺失值、重复值清洗 → 交付物:脏数据完整清洗流水线代码
  • Task17 Matplotlib基础可视化 → 交付物:基础业务可视化图表
  • Task18 Seaborn进阶分布与关系图 → 交付物:多维度数据可视化完整代码
  • Task19 EDA探索性数据分析完整流程 → 交付物:单数据集完整EDA项目代码
  • Task20 阶段小测2:工具栈综合考核 → 交付物:综合数据集EDA完整作业
  • Task21 AI辅助代码优化实战 → 交付物:同一功能3版差异化代码
  • Task22 代码工程规范化 → 交付物:旧代码规范化重构版本
  • Task23 小型闯关项目:用户消费简易分析 → 交付物:完整小型闯关项目Notebook
  • Task24 25天全阶段知识点体系复盘 → 交付物:个人知识思维导图文档
  • Task25 基础阶段结业综合考核 → 交付物:结业考核完整项目+个人复盘总结
“

⚠️ 通过第一阶段考核方可进入第二阶段

第二阶段:20天全真项目实战落地期

  • Task26 实战项目选题与业务需求拆解 → 交付物:项目业务需求拆解文档
  • Task27 多渠道真实数据集获取与读取 → 交付物:原始数据集+数据读取代码
  • Task28 深度数据清洗一:缺失值、异常值处理 → 交付物:清洗后干净数据集+清洗日志
  • Task29 深度数据清洗二:格式统一、衍生特征构建 → 交付物:新增特征完整数据集+特征说明文档
  • Task30 单维度描述性统计分析 → 交付物:单维度统计代码+初步现象记录
  • Task31 多维度交叉分组分析 → 交付物:多维度交叉分析完整代码
  • Task32 相关性分析与风险解读 → 交付物:相关性热力图+关联关系分析笔记
  • Task33 分层可视化成套产出 → 交付物:整套项目标准化可视化图表
  • Task34 从数据现象提炼可验证商业假设 → 交付物:项目核心商业假设文档
  • Task35 假设验证与数据结论推导 → 交付物:完整数据结论初稿
  • Task36 数据分析报告框架教学(企业标准) → 交付物:空白报告框架+个人填充初稿
  • Task37 报告第一部分撰写 → 交付物:报告前半部分完整文稿
  • Task38 报告第二部分撰写 → 交付物:图表分析完整章节
  • Task39 报告第三部分撰写 → 交付物:结论与建议完整章节
  • Task40 项目代码工程规范化整理 → 交付物:完整可开源项目代码包
  • Task41 项目初稿全流程自查与漏洞修正 → 交付物:修正后的项目完整初稿
  • Task42 项目互评迭代 → 交付物:互评反馈修改清单
  • Task43 终版项目优化升级 → 交付物:项目最终定稿版本
  • Task44 项目成果归档与作品集包装 → 交付物:GitHub项目链接+简历项目介绍文案
  • Task45 实战营结业终审、评优、证书发放 → 交付物:完整成品项目+结业复盘总结文档

领学员要做些什么?

你的角色不是“讲课的老师”,而是陪伴者、组织者、氛围组组长。

具体来说,你需要:

  • 在社群中发布每日学习任务,督促大家跟上进度
  • 收集学员的共性问题,协助答疑解惑
  • 批改阶段性作业和小测,给予反馈
  • 组织项目互评,引导学员相互学习
  • 帮助学员完成从“学会”到“做出作品”的最后一步

而且你放心,遇到搞不定的技术问题,我们会邀请课程设计者程翊博老师亲自下场支援。

你能收获什么?

  • 最深度学习法:带别人走一遍,比自己学十遍记得更牢
  • 低成本的领导力试炼:在一个安全的环境里,锻炼项目规划、团队沟通和问题解决能力
  • 连接一群优秀的人:你会结识社区里最主动、最有想法的伙伴
  • Datawhale领学员专属贡献档案:一次成功的领学经历,是你深度参与社区共建的有力证明

如何申请?

如果你对这个45天的实战营感兴趣,有信心带着一群零基础的伙伴从入门到产出项目作品,欢迎来找我聊聊。

扫码添加老马,开启你的领学之旅

扫码添加我的微信,备注“领学员申请”,告诉我你对这个课程的想法,我们一起把它变成一场精彩的共学冒险。

期待你,成为下一个“点火人”。

老马Datawhale组队学习负责人


💬 领学邀请

欢迎大家将任何你希望社区组队学习的优质资料或主题 推荐给我(老马)。我可以协助招募领学员,或者支持你 成为领学员,带领大家一起学习!

让我们这个学习共同体,能持续生长出更多有价值的深度探索。

#领学计划 #一起成长

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