Python开发从零开始-49.11-数据库操作
- 2026-08-18 23:11:10
接上文Python开发从零开始-49.10-数据库操作，本文小编与大家分享 Python 数据库操作的相关知识。
（20）数据排序
ORDER BY 子句可以用来基于一个或多个字段按升序或降序顺序排列数据。ORDER BY 子句的基本语法如下：
SELECT column-list FROM table_name [WHERE condition] [ORDER BY column1[ASC| DESC] [, column2[ASC| DESC] ,,, columnN[ASC| DESC]]; 语法解释：
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ORDER BY 子句的使用实例演示如下：
1）查询 COMPANY 表，结果以 SALARY 升序排序，可不显式使用 ASC（升序），因为默认为 ASC。
2）查询 COMPANY 表，结果以 NAME 降序排序。
3）查询 COMPANY 表，结果以 NAME 和 SALARY 升序排序。
当使用多个字段进行排序时，SQLite 首先按照第一个指定的字段进行排序。如果第一个字段的值相同，那么它会根据第二个字段进行排序，以此类推。 |
（21）数据分组
GROUP BY 子句与 SELECT 语句一起使用，用于对相同的数据进行分组。在 SELECT 语句中，GROUP BY 子句放在 WHERE 子句之后，放在 ORDER BY 子句之前。GROUP BY 子句的基本语法如下：
SELECT column-list FROM table_name [WHERE conditions] GROUP BY column1[, column2,,, columnN] [ORDER BYstatements] 语法解释：
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GROUP BY 子句使用实例演示如下：
1）查询 COMPANY 表，结果以 SALARY 分组。
SALARY 字段中有一个重复值 20000，所以返回的查询结果只有 6 条。
2）查询 COMPANY 表，结果以 SALARY 和 NAME 分组，并按照 ADDRESS 字段降序排列。
【小编提示】 GROUP BY 语句通常与聚合函数（如COUNT()、SUM()、AVG()、 MAX()、MIN()等）一起使用，以便对每个分组执行计算。关于聚合函数后续章节会进行介绍。 |
（22）分组结果过滤
HAVING 子句用于在分组后对结果进行过滤。它与 WHERE 子句的区别在于：WHERE 子句用于过滤行（分组前），HAVING 子句用于过滤组（分组后）。HAVING 子句通常与聚合函数一起使用。
HAVING 子句必须放在 GROUP BY 子句之后，ORDER BY 子句之前，其在 SELECT 语句中基本语法如下：
SELECT column-list FROM table_name [WHERE conditions] GROUP BY column1[, column2,,, columnN] HAVING conditions [ORDER BY statements] 语法解释：
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HAVING 子句使用实例演示如下：
1）为方便演示，先向 COMPANY 表插入几条重复数据。
INSERT INTO COMPANY VALUES (8, 'Paul', 24, 'Houston', 20000.00 );INSERT INTO COMPANY VALUES (9, 'James', 44, 'Norway', 5000.00 );INSERT INTO COMPANY VALUES (10, 'James', 45, 'Texas', 5000.00 );
此时 COMPANY 表记录如下
ID NAME AGE ADDRESS SALARY---------- ---------- ---------- ---------- ----------1 Paul 32 California 20000.02 Allen 25 Texas 15000.03 Teddy 23 Norway 20000.04 Mark 25 Rich-Mond 65000.05 David 27 Texas 85000.06 Kim 22 South-Hall 45000.07 James 24 Houston 10000.08 Paul 24 Houston 20000.09 James 44 Norway 5000.010 James 45 Texas 5000.0
2）查询 COMPANY 表，对 NAME 分组，筛选同名计数小于 2 的记录。COUNT() 函数用于计算行数，语法为 COUNT(column_name) 或 COUNT(*)。
3）查询 COMPANY 表，对 NAME 分组，筛选同名计数大于 2 的记录。
（23）清除重复记录
DISTINCT 关键字与 SELECT 语句一起使用，来消除所有重复的记录，并只获取唯一一次记录。
DISTINCT 关键字的基本语法
SELECT DISTINCT column-list FROM table_name
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DISTINCT 关键字使用示例如下：
使用已有重复记录的 COMPANY 表，查询 NAME 的值不重复的记录。
受文章篇幅所限，下文将继续介绍 Python 数据库操作的相关知识。
