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用 Python + 大模型自动审核合同,一天审了200份

2026-08-18 23:11:14

上个月朋友老陈找我帮忙。他在一家连锁餐饮企业做采购主管，公司最近集中签供应商合同，两百多份堆在桌上，等着他一份一份审。

我到他办公室的时候，他正戴着眼镜，拿着荧光笔在纸质合同上划线。每份合同他要看付款条件、违约责任、知识产权归属这些关键条款，然后在Excel里填一行审核记录。一份合同快的话十五分钟，慢的话半小时。

“我这周每天加班到九点，眼睛都花了。”老陈把荧光笔往桌上一扔，“而且人工审容易漏，上周就有一份合同把违约金比例写成了0.5%，他没看出来，差点出问题。”

两百多份合同，格式大同小异，关键条款就那么几个维度。这不就是让AI干的活嘛。

思路很直接：把合同文本丢给大模型，让它提取关键条款，同时标注潜在风险点。用pandas做批量处理，结果导出Excel，跟老陈原来的工作习惯对接。模型我用的是DeepSeek，长文本处理能力强，合同丢进去不会截断。

关键是要让模型返回JSON，后面处理起来方便。

先装依赖：

pip install requests pandas openpyxl

完整代码：

import requestsimport jsonimport pandas as pdimport timeimport osfrom datetime import datetime# ============ 配置区域 ============API_KEY = "sk-your-deepseek-api-key"# 替换成你的API KeyAPI_URL = "https://api.deepseek.com/chat/completions"# 要提取和审核的关键维度REVIEW_PROMPT = """你是一个资深法务助理，请审核以下合同文本，提取关键条款并标注风险点。请按以下JSON格式返回（不要输出其他内容）：{    "contract_parties": "合同双方名称",    "contract_type": "合同类型（采购/服务/租赁/其他）",    "contract_amount": "合同金额（如有）",    "payment_terms": "付款条件摘要",    "delivery_terms": "交付/履约条件摘要",    "liability_clause": "违约责任条款摘要",    "termination_clause": "合同终止/解除条件摘要",    "ip_ownership": "知识产权归属（如有）",    "dispute_resolution": "争议解决方式",    "contract_period": "合同期限",    "risk_items": [        {            "description": "风险描述",            "severity": "高/中/低",            "suggestion": "修改建议"        }    ],    "overall_risk_level": "高/中/低",    "summary": "一句话总结该合同的核心风险"}审核要点：1. 付款条件是否对我方不利（如预付比例过高）2. 违约金是否合理（通常不超过合同金额的30%）3. 是否存在单方面解除权不对等4. 知识产权归属是否明确5. 争议解决方式是否对我方不利（如对方所在地仲裁）6. 合同期限和续约条件是否合理合同文本："""def review_single_contract(contract_text, contract_name=""):"""    审核单份合同    参数:        contract_text: 合同全文文本        contract_name: 合同文件名（用于日志）    返回:        解析后的JSON结果字典    """headers = {"Content-Type": "application/json","Authorization": f"Bearer {API_KEY}"    }# 系统提示词，约束输出格式system_msg = "你是专业的合同审核助理，严格按照要求的JSON格式输出，不要输出任何多余内容。"payload = {"model": "deepseek-chat","messages": [            {"role": "system", "content": system_msg},            {"role": "user", "content": REVIEW_PROMPT+contract_text}        ],"temperature": 0.1,  # 温度调低，合同审核需要稳定准确"max_tokens": 2000    }try:response = requests.post(API_URL, headers=headers, json=payload, timeout=120)response.raise_for_status()result = response.json()# 提取AI回复内容content = result["choices"][0]["message"]["content"]# 尝试解析JSON，处理可能的markdown代码块包裹content = content.strip()ifcontent.startswith("```"):# 去掉 ```json ... ``` 的包裹content = content.split("```")[1]ifcontent.startswith("json"):content = content[4:]content = content.strip()review_result = json.loads(content)return review_resultexcept json.JSONDecodeError:print(f"  [警告] {contract_name} 的返回结果不是有效JSON，尝试修复...")# 简单的修复：尝试提取第一个 { 到最后一个 } 之间的内容start = content.find("{")end = content.rfind("}") +1if start!= -1 and end>start:try:return json.loads(content[start:end])except json.JSONDecodeError:passreturn {"error": "JSON解析失败", "raw_response": content}except Exception as e:print(f"  [错误] 审核 {contract_name} 时出错：{e}")return {"error": str(e)}def batch_review_contracts(input_dir="./contracts"):"""    批量审核目录下的所有合同文件    参数:        input_dir: 合同文本文件存放目录    返回:        DataFrame格式的审核结果    """# 收集所有txt文件contract_files = [f for f in os.listdir(input_dir) if f.endswith(".txt")]print(f"发现 {len(contract_files)} 份合同文件")all_results = []for i, filename in enumerate(contract_files, 1):filepath = os.path.join(input_dir, filename)print(f"[{i}/{len(contract_files)}] 正在审核：{filename} ...", end=" ")# 读取合同文本with open(filepath, "r", encoding="utf-8") as f:contract_text = f.read()# 调用AI审核result = review_single_contract(contract_text, contract_name=filename)print("完成")# 整理结果risk_items = result.get("risk_items", [])high_risks = [r for r in risk_items if r.get("severity") == "高"]medium_risks = [r for r in risk_items if r.get("severity") == "中"]row = {"文件名": filename,"合同双方": result.get("contract_parties", ""),"合同类型": result.get("contract_type", ""),"合同金额": result.get("contract_amount", ""),"付款条件": result.get("payment_terms", ""),"违约责任": result.get("liability_clause", ""),"争议解决": result.get("dispute_resolution", ""),"合同期限": result.get("contract_period", ""),"整体风险等级": result.get("overall_risk_level", ""),"高风险项数量": len(high_risks),"中风险项数量": len(medium_risks),"风险详情": "; ".join([f"[{r.get('severity','')}] {r.get('description','')}"for r in risk_items            ]),"修改建议": "; ".join([r.get("suggestion", "")for r in risk_items if r.get("severity") in ("高", "中")            ]),"总结": result.get("summary", ""),"审核时间": datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")        }all_results.append(row)# API调用间隔，避免触发限流time.sleep(1)# 转成DataFramedf = pd.DataFrame(all_results)return dfdef export_to_excel(df, output_path="./contract_review_results.xlsx"):"""    将审核结果导出为格式化的Excel文件    """with pd.ExcelWriter(output_path, engine="openpyxl") as writer:df.to_excel(writer, sheet_name="审核结果", index=False)# 调整列宽worksheet = writer.sheets["审核结果"]column_widths = {"A": 20, "B": 25, "C": 10, "D": 15,"E": 30, "F": 30, "G": 20, "H": 15,"I": 12, "J": 12, "K": 12, "L": 50,"M": 50, "N": 40, "O": 18        }for col, width in column_widths.items():worksheet.column_dimensions[col].width = widthprint(f"\n审核结果已导出到：{output_path}")def print_summary(df):"""打印审核概览"""print("\n"+"="*50)print("合同审核概览")print("="*50)print(f"合同总数：{len(df)}")risk_counts = df["整体风险等级"].value_counts()for level in ["高", "中", "低"]:count = risk_counts.get(level, 0)print(f"  {level}风险：{count} 份")# 列出高风险合同high_risk = df[df["整体风险等级"] == "高"]if len(high_risk) >0:print(f"\n高风险合同清单（{len(high_risk)} 份）：")for _, rowinhigh_risk.iterrows():print(f"  - {row['文件名']}：{row['总结']}")# ============ 主流程 ============if __name__ == "__main__":contracts_dir = "./contracts"# 如果目录不存在，创建并放几个示例合同进去if not os.path.exists(contracts_dir):os.makedirs(contracts_dir)sample1 = """供应商采购合同合同编号：CG-2024-0156甲方：北京美味连锁餐饮有限公司乙方：上海绿源食品供应有限公司第一条 采购标的甲方向乙方采购冷冻蔬菜系列产品，具体品种和规格详见附件《产品清单》。第二条 合同金额本合同总金额为人民币壹佰贰拾万元整（￥1,200,000.00）。第三条 付款条件甲方应在合同签订后3个工作日内预付合同总额的50%作为定金，即人民币陆拾万元整。剩余50%在最后一批货物验收合格后7个工作日内支付。第四条 交付条件乙方应在合同签订后30天内分三批完成全部货物的交付。交货地点为甲方指定的中央厨房仓库（北京市大兴区XX路XX号）。第五条 违约责任若乙方延期交货，每延期一天，应支付合同总额0.5%的违约金。若甲方延期付款，每延期一天，应支付未付款项0.5%的违约金。违约金累计上限为合同总额的15%。第六条 争议解决因本合同引起的争议，双方应友好协商。协商不成的，提交上海仲裁委员会仲裁。第七条 合同期限本合同自双方签字盖章之日起生效，有效期至2025年6月30日。合同到期前30天，如双方均未提出终止，合同自动续期一年。"""sample2 = """设备租赁合同合同编号：ZL-2024-0089出租方（甲方）：深圳智厨设备科技有限公司承租方（乙方）：北京美味连锁餐饮有限公司第一条 租赁标的甲方将以下厨房设备租赁给乙方使用：- 商用烤箱 x5台- 商用冰箱 x10台- 自动洗碗机 x3台第二条 租金及支付月租金为人民币叁万伍仟元整（￥35,000.00）。乙方应在每月5日前支付当月租金。逾期支付需额外支付月租金2%的滞纳金。第三条 租赁期限租赁期自2024年7月1日起至2026年6月30日止，共24个月。租赁期满后，如乙方续租，月租金上调10%。第四条 设备维护租赁期间设备的日常维护由乙方负责。设备出现非人为故障时，由甲方负责维修，维修费用由甲方承担。因乙方操作不当导致的损坏，维修费用由乙方承担。第五条 违约责任乙方提前终止合同的，应支付剩余租期租金总额的30%作为违约金。甲方提前终止合同的，应退还乙方已付的全部押金，并支付等同于一个月租金的补偿金。第六条 争议解决因本合同引起的争议，提交甲方所在地人民法院诉讼解决。第七条 其他乙方应妥善保管和使用租赁设备，租赁期满时按原状归还。"""with open(os.path.join(contracts_dir, "采购合同_绿源食品.txt"), "w", encoding="utf-8") as f:f.write(sample1)with open(os.path.join(contracts_dir, "设备租赁合同_智厨科技.txt"), "w", encoding="utf-8") as f:f.write(sample2)print("已创建示例合同文件")# 批量审核print("开始批量合同审核...\n")df = batch_review_contracts(contracts_dir)# 打印概览print_summary(df)# 导出Excelexport_to_excel(df)

运行效果：

发现 2 份合同文件[1/2] 正在审核：采购合同_绿源食品.txt ... 完成[2/2] 正在审核：设备租赁合同_智厨科技.txt ... 完成==================================================合同审核概览==================================================合同总数：2  高风险：1 份  中风险：1 份  低风险：0 份高风险合同清单（1 份）：  - 采购合同_绿源食品.txt：违约金比例偏高（每日0.5%），争议仲裁地在对方城市审核结果已导出到：./contract_review_results.xlsx

Excel里大概长这样（摘取关键字段）：

文件名	整体风险等级	高风险项数量	风险详情
采购合同_绿源食品.txt	高	3	[高] 违约金每日0.5%偏高，年化超过180%; [高] 仲裁地为上海（对方所在地）; [中] 自动续期条款缺少退出机制
设备租赁合同_智厨科技.txt	中	1	[高] 提前终止需支付剩余租金30%违约金; [中] 续租租金上调10%未设上限