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python数据可视化技巧的100个练习 -- 36. 绘制绩效目标的子弹图

2026-09-10 12:09:07

您是一家零售公司的数据分析师。您的经理要求您创建一个子弹图，以可视化不同部门的绩效目标。该图表应显示实际绩效、目标以及范围（差、一般和优秀）。数据应在代码中生成。

【数据生成代码示例】

import pandas as pdimport numpy as np# 生成样本数据data = pd.DataFrame({    'Department': ['Sales', 'Marketing', 'HR', 'IT', 'Finance'],    'Actual': np.random.randint(50, 100, size=5),    'Target': np.random.randint(70, 90, size=5),    'Poor': [60] * 5,    'Satisfactory': [80] * 5,    'Good': [100] * 5})data

【图表答案】

【代码答案】

import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd import numpy as np # 生成样本数据 data = pd.DataFrame({     'Department': ['Sales', 'Marketing', 'HR', 'IT', 'Finance'],     'Actual': np.random.randint(50, 100, size=5),     'Target': np.random.randint(70, 90, size=5),     'Poor': [60] * 5,     'Satisfactory': [80] * 5,     'Good': [100] * 5 }) # 创建子弹图 fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 6)) for idx, row in data.iterrows():     ax.broken_barh([(0, row['Poor'])], (idx - 0.4, 0.8), facecolors='red')     ax.broken_barh([(row['Poor'], row['Satisfactory'] - row['Poor'])], (idx - 0.4, 0.8), facecolors='yellow')     ax.broken_barh([(row['Satisfactory'], row['Good'] - row['Satisfactory'])], (idx - 0.4, 0.8), facecolors='green')     ax.broken_barh([(0, row['Actual'])], (idx - 0.2, 0.4), facecolors='blue')     ax.plot(row['Target'], idx, 'o', color='black') ax.set_yticks(range(len(data))) ax.set_yticklabels(data['Department']) ax.set_xlabel('Performance') ax.set_title('Department Performance Targets') plt.show()