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Python+LLM多模态大模型中学生心理健康智能分析预警系统(源码+文档+PPT+讲解)

  • 2026-10-11 07:03:47
Python+LLM多模态大模型中学生心理健康智能分析预警系统(源码+文档+PPT+讲解)

中学生心理健康智能系统

项目概述

本项目是面向中学场景的心理健康支持系统,围绕“学生表达—辅助筛查—教师人工核实—跟进支持”的流程开展服务。系统为学生提供情绪周志、心理量表、绘画表达和咨询预约等入口;为心理老师提供预警处置、学生档案、访谈记录、安全计划与回访工具。

系统坚持辅助而非诊断的原则:AI 输出仅作为心理老师开展沟通和人工核实的参考,不能替代专业判断,也不会自动向家长发送信息。

创新点

  1. 绘画多模态辅助分析:学生可在线绘画或上传 HTP 图片,经授权后调用豆包 doubao-seed-2.0-pro 提取画面元素、视觉线索和构图参考,为教师访谈提供辅助信息。

  2. 多源交叉风险提醒:周志、量表和绘画等不同来源的结构化信号可交叉参考,避免由单一内容直接形成风险结论。

  3. 隐私保护设计:敏感文本、画布数据和访谈记录采用加密保存;绘画预览、学生档案均受角色与授权范围控制。

  4. 闭环支持流程:从学生提交、教师预警处置,到安全计划、回访任务和分析报告,形成可追踪的支持闭环。

  5. 可解释的 AI 结果:模型结果以预定义的结构化标签和教师参考呈现,避免输出诊断性或人格化结论。

技术栈

类别技术
前端Vue 3、TypeScript、Vite、Vue Router、Pinia、Element Plus、Axios
后端Django 5、Django REST Framework、Simple JWT
数据库SQLite
AI 服务豆包 doubao-seed-2.0-pro API(OpenAI 兼容调用方式)
数据安全Fernet 字段级加密、私有文件存储、审计日志、权限控制
图像处理Pillow

核心功能

学生端

  • 填写情绪周志、完成心理量表并查看历史提交状态。

  • 在线连续绘画或上传 HTP 图片,提交时显示加密与豆包分析进度。

  • 提交心理咨询预约,查看预约处理状态。

  • 浏览心理健康资源与求助信息。

心理老师端

  • 查看授权范围内的预警队列,完成接单、人工核实和关闭处置。

  • 查看学生档案中的量表、风险快照、预约和绘画辅助分析。

  • 查看、删除授权学生的单条绘画记录及关联分析数据。

  • 加密记录访谈内容,创建安全计划和回访任务。

  • 生成学生分析报告与访谈辅助参考。

班主任、家长与管理员

  • 班主任可提交课堂参与、同伴互动等客观观察记录,并查看班级支持指引。

  • 家长可浏览家庭沟通和心理支持资源。

  • 管理员可管理用户、组织、资源、政策同意、AI 配置、权限矩阵和审计日志。

安全与边界

  • 系统采用角色权限和教师授权范围限制敏感信息访问。

  • 关键查看、提交、删除和处置操作均记录审计日志。

  • 绘画、周志及量表分析只用于人工核实和支持性沟通,不用于自动诊断或自动危机处置。

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