Python对数据进行可视化展示(金融分析)

def to_yi(val):

    if pd.isna(val): return np.nan

    s = str(val).strip()

    try:

        return float(s)

    except:

        if '亿' in s: return float(s.replace('亿',''))

        if '万' in s: return float(s.replace('万','')) / 10000

        try: return float(s)

        except: return np.nan

完整代码如下：

运行后的图形如下：

读取三个重要指标（资产负债率、流动比率、速动比率）作为财务风险指标进行展示：

运行后的图形如下：

4）每股核心指标

读取三个重要指标（每股净资产、基本每股收益、每股经营现金流）作为每股核心指标进行展示：

运行后的图形如下：

3、显示并保存完整的图形

运行后的图形如下：

看下完整的执行过程：

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这份财务报告的关键的指标被清晰的展示出来，有时候做数据可视化并不是要展示全部的指标，而是根据你的最优思路定制图形展示。