Python 数据分析|7 步搞定 Pandas 数据清洗

做数据分析，80% 时间都耗在清洗脏数据上。原始数据一堆空值、重复行、格式错乱，直接拿来跑结果，得出的结论全是错的，白忙活大半天。

分享我一直在用的 Pandas 7步清洗流程，实操直接照着走。处理缺失值、删除重复数据、统一字段格式、异常值过滤、转换数据类型、拆分合并字段、最后校验输出。

不用复杂代码，掌握核心方法，杂乱原始表格也能整理得干干净净。

新手不要上来就急着做可视化，先把数据洗干净，才是数据分析的根基。练熟这套流程，工作效率直接翻倍。