学 Python 最怕的不是难，而是没有路线：今天看教程、明天刷视频、后天又从头开始。这个项目把"从零基础到能干活"的完整路径铺成了 100 天的计划，每天学什么、做什么练习、写什么项目，全给你安排好了。
学编程的人有一半是"死"在选题上的：收藏了几百个教程，却不知道从哪开始；Python 语法看了一遍又一遍，真到写代码时还是一脸懵。问题的根源不是你不努力，而是缺少一条清晰的、能一步步走完的学习路径。
Python-100-Days 就是为解决这个问题而生的：一个把 Python 学习拆解成 100 天计划的完整教程，从环境搭建设置到最终能独立开发项目，全程中文、免费、持续更新。
什么场景下需要用？
场景 1：零基础想转行/转岗，需要一条完整的学习路线
完全没写过代码的人，最需要的是"先知道这条路要经过哪些站"。这个项目前 15 天带你过语言基础（变量、循环、函数、数据结构），中间 30 天进 Web 开发（前后端都能搭），后面还有数据分析、爬虫、机器学习模块——相当于把培训机构的课程大纲免费给了你。
场景 2：学过 Python 基础，但不知道自己能做什么
"语法会了，然后呢？"是卡住最多人的问题。项目里安排了完整的实战项目：写一个爬虫抓数据、用 pandas 做数据分析、用 Django 搭一个完整的 Web 应用。做完这些，你就从"会语法"变成了"能干活的"。
场景 3：大学生/初中级开发者做系统化复习
马上要找实习或换工作，想把 Python 知识体系化地过一遍。100 天的节奏太慢？直接跳到后面的专题模块：常用数据结构与算法、数据库、Linux 操作、面试题合集，查漏补缺效率很高。
怎么用？
安装
不需要安装任何东西，直接克隆或下载代码：
git clone https://github.com/jackfrued/Python-100-Days
cd Python-100-Days
或者在 GitHub 页面上点绿色 "Code" 按钮下载 ZIP。之后你需要装一个 Python 环境（官网 python.org 下载安装包即可，macOS 上用 Homebrew 也行）。
快速开始
项目按 Day01、Day02…… 的目录组织，从第一个目录开始每天推进：
# Day01 ~ Day15：语法基础
# 打开每个目录下的 md 文档阅读，配套运行示例代码
python3 Day01-15/01.初识Python/code/hello.py
每天的内容包含：概念讲解（Markdown 文档）、可直接运行的示例代码、以及练习题。建议节奏：看文档 + 抄一遍示例代码 + 独立完成当天练习，三步走完才算过了一天。
进阶用法
按需取用模块，不必从 Day01 开始：
- • 想做数据分析 → 直接跳到
Day66-80（NumPy、pandas、数据可视化） - • 想做爬虫 →
Day61-65（Requests、BeautifulSoup、反爬应对思路） - • 想进 Web 开发 →
Day31-60（前端基础 + Django/Flask） - • 想面试 → 最后的面试专题部分，附常见题和手撕代码
配合视频学：作者在 B 站等平台有配套讲解视频，文档里能找到对应链接，文字+视频双通道学习效率更高。
注意事项
- • 100 天不是硬性指标：全职学可以加速，上班族拉长到半年也正常，关键是"每天有产出"而不是"每天打卡"
- • 动手比看重要：代码一定要自己敲一遍，只看不敲等于没学——这是所有教程通用的第一定律
- • 版本选择：项目长期维护，动手前看一下最新分支的说明，Python 3.10+ 都是稳妥的选择
- • 别贪多求快：基础部分的练习题（如经典的"水仙花数""百钱百鸡"）看着简单，认真做对之后的正反馈，比赶进度重要得多
总结
一句话：如果你零基础、想学 Python 又不知道该从哪下手，把这份 100 天路线图当成你的课表，跟着走完，你就能从"完全不懂"到"独立开发完整项目"。路线图免费、中文、已验证了六年，剩下的就看你肯不肯每天挪一步了。
