不止 Python：R 语言ggplot2 科研绘图

R 语言的 ggplot2 不是死背模板，而是像搭积木一样画图。

它把一张图拆成数据、映射和图层。先定好 x 轴 y 轴，再一层层往上加点和线。最后调调颜色字体就行。

文章拿 6 种论文常用图举了例子：

散点回归图：画点加趋势线，顺便标上置信区间。
多图层分布图：小提琴看形状，箱线图看中位数。再撒上原始点，数据分布一目了然。
时间序列图：折线连起均值，用色带画出不确定性。
相关热力图：先把矩阵拉成长表，再用色块深浅表示强弱。
森林图：一个点代表一个效应大小，横线就是它的误差范围。
火山图：用不同颜色区分上下调，加上阈值线和重点标签。

这 6 张图看着不一样，代码结构却高度一致。文章最后还附上了能直接跑的完整代码。

核心就一句：别背函数，学会把图拆成图层。