"Claude Code Skill是真好用,但只能用Claude Code,感觉有点限制..."他们团队在做一个数据分析的需求,需要从Excel里提取数据、清洗、做可视化。按常规流程:产品提需求 → 程序员排期 → 等待开发 → 测试修改。朋友实在等不了,自己摸索着用Python写了个脚本。但他不是程序员啊,写代码像是在受刑——语法错误、环境配置、依赖包冲突...他半信半疑地问:"我又不是程序员,这玩意儿能帮我?"帮我写个脚本:从data.xlsx读取数据,提取销售额前10的产品,生成柱状图
- 自动安装需要的库(pandas、matplotlib)
他不需要懂Python语法,不需要配环境,只需要描述需求。第二天他在团队会上展示了这个"小工具",老板当场问:"这功能什么时候上?"他说:"已经可以用了。"OpenCode 就是 Claude Code 的"升级版"——而且完全开源、完全免费。这就像从只能点套餐,变成了可以自助选餐的豪华自助。- GitHub Copilot:每月10-19美元(约72-137元)
如果你想体验不同的AI,成本轻松超过每月300元。你只需要支付自己使用的 AI 模型费用——而这些模型有很多免费选项:用过 GPT ,Claude ,Gemini 都能感受到 不同的AI有不同的擅长领域——但商业工具不给你选择权。OpenCode 的设计哲学很简单:工具应该服务你,而不是绑架你。很多开发者和企业的痛点:不敢用AI工具,怕代码泄露。@src/api/user.js 请检查这个文件有没有安全问题
帮我分析 sales.csv 这个文件:找出销售额Top10的产品计算每月增长率生成可视化图表
把这50个Word文件里的"有限公司"替换成"股份有限公司"
为登录功能写自动化测试脚本,覆盖:正常登录密码错误账号不存在验证码过期
帮我写一个用户管理API,包括增删改查接口要求使用RESTful规范,有权限验证
帮我写个爬虫,采集竞品网站的价格数据每天早上9点自动运行,存到Excel
根据 @src/utils/helper.js 这个文件,自动生成API文档
就像开车和导航的区别——有时候你只需要指引,有时候需要直接代驾。@src/components/Button.tsx 这个组件的逻辑是什么?
!ls -la!npm run test!git status
curl -fsSL https://opencode.ai/install | bash
npm install -g opencode-aibrew install opencodechoco install opencode
- 新手:OpenCode Zen(免费模型,开箱即用)
- 追求质量:Claude / GPT-4(需要API Key)
@src/main.js 帮我优化这个文件的性能帮我写个脚本,把用户反馈分类统计从 CRM 导出本月新用户数据,生成月度报告把这些简历按技能标签自动分类
她说:"以前觉得编程是程序员的事,现在才发现,会使用AI工具,就是现代职场的超级能力。"他说:"OpenCode就像是雇佣了三个实习生,而且不用付工资,还不用管。"A: 完全可以。 OpenCode 最大的优势就是用自然语言对话。你只需要描述你想要什么,AI会写出代码并帮你执行。就像在和人说话一样简单。A: 完美支持。 你可以用中文和AI对话,它会理解你的需求并生成代码。很多国产模型(如Qwen、DeepSeek)对中文的支持特别好。A: 不高。 OpenCode 本身很轻量。如果使用云端API模型(如Claude、GPT),普通办公电脑完全够用。如果使用本地模型,建议有独立显卡,但不是必须的。A: 可以私有部署。 OpenCode 开源,你可以:这不是威胁,而是机会。还记得20年前,会用Office的人比不会的人效率高10倍。10年前,会用搜索引擎的人比不会的人快10倍。现在,会用AI工具的人,比不会的人效率高100倍。OpenCode 这样的工具,把技术能力民主化了。curl -fsSL https://opencode.ai/install | bash
30秒安装,10分钟上手,明天你就能在同事面前露一手。🔗GitHub:https://github.com/anomalyco/opencode🔗 Discord社区:https://opencode.ai/discord🔗 官方文档:https://opencode.ai/docs