3步打通提示词+插件+RAG,0代码捏出你的超级旅行助手.

你有没有尝试过让AI帮你做旅行攻略？

你兴冲冲地输入：“帮我做一个去北京的计划。”它回复你：“第一天故宫，第二天长城……”

不仅没有什么新意，甚至连下周北京天天下雨都不知道！这种“人工智障”式的答案，除了浪费时间，毫无价值。

别人的AI代理能查天气、能订票、还能注意到人流推荐小众购物？因为你只在用它的“嘴”，而高手已经给它装上了“眼睛”（插件）和“大脑”（知识库）。

今天，我把这份价值不菲的智能体开发架构图撬开揉碎了讲给你听。首先你一行代码不会写，看完这篇，你也能在Coze（扣子）上捏出一个秒市面90%的旅行搭子。

 一、提示词优化：别让AI猜出你的逻辑

很多新手的通病是：把AI当命算的。用明确指出的、有效的提示词（提示）必须具备**“清晰的目标”和“上下文信息”**。

❌错误示范： “给我推荐个好玩的地方。” ✅ 优化思路：引入用户肖像变量，增加细节颗粒度。

在你的提示里，必须有楼层逻辑：

1. 你是：设定角色（资深本地导游，毒舌但专业）。

2. 给谁看：用户获取输入（带娃家庭？特种兵大学生？）。

3. 怎么做：思维链（先查天气，再定室内外，最后排路线）。

> 记住：提示词不是咒语，是给会计师写的产品需求文档。越具体，越好用。

二、插件调用：给AI开“天眼”

为什么你的AI这样的天气还让你去爬山？因为大模型没有互联网，它活在过去！

导图提到了两个关键插件：

• 墨迹天气：获取实时阴晴雨雪。

• 现在时间：确认当前的季节和时刻。

当你把这两个插件挂载上去时，奇迹发生了：AI会先调用“现在时间”确认你是五一出行，再调用“墨迹天气”发现当天有雷阵雨，最后给你的建议是：“亲，别去环球影城淋雨了，我给你安排了国家博物馆的特展，香了！ ”

这就是智能。这就是**“多工具调用顺序”**的魔法。

> 没有插件的 AI 是图书馆里的书呆子；安装了插件的 AI 才是有地图的探险家。

三、知识库（RAG）：外挂你的“私房干货”

这是高阶玩家的分水岭。特意提到了RAG（搜索增强生成）。简单说，就是让AI带着“开卷考试”的课本去回答问题。

通用大模型只知道“网红购物”，但它不知道你整理的《2026年成都苍蝇馆子Excel表》，也不知道你的《避坑指南PDF》收藏。

在科兹里，把这些文档上传到**“扣子知识库”**。当用户问“哪里有好吃的”时，AI不会瞎编，而是会搜索你的文档，精准回答：“根据你的私藏列表，出门左转那家老火锅最地道，老板脾气不好但味道绝了。 ”

这就是 RAG 的价值：拒绝幻觉，只要真相。

四、总结：做一个“有脑子”的超级个体

在这个人工智能泛滥的时代，会思考的人 > 会干活的人。

看看这张图的逻辑闭环：

1. 利用优化后的及时锁定需求；

2. 使用插件获取实时数据；

3. 利用知识库注入独家灵魂。

只要跑通这三步，你就不再是一个严格的软件用户，你就是一个**“智能体架构师”**。

别光收藏不练，现在就打开电脑。属于你的那个“贾维斯”，正在等你唤醒。

> 种一棵树最好的时间是以前，其次是现在。可以十年捏一个，比看100篇教程都管用。