Python学习

一、学前花絮

我们之前学习过python的文件处理，包括对一般文本文件、CSV文件、Excel文件、Json文件等的处理。现实工作中，还有一种文件，也是比较常用的。特别是在计算机运维领域，XML文件是一类应用很广泛的文件类型。或者可以说，在Json之前几乎所有的标准化接口都用XML。

那么对于生成和解析XML文件，对于python学习来说是很必要的。

二、Python生成与解析XML文件

2.1 程序设计

在 Python 中，处理 XML 最常用且标准的库是xml.etree.ElementTree（通常简称为 ElementTree）。

下面编写一个完整的 Python 程序，包含两个核心功能：

lcreate_xml(): 生成包含服务器信息的 XML 文件。

lparse_xml(): 解析该 XML 文件并打印内容。

2.2 程序示例

1.程序整体包括：

从上面的程序看出，最开始是要导入XML相关的模块。主要的功能封装成2个函数，一个是生成XML文件的函数，另一个是解析XML文件的函数。最后是主程序调用。这就是非常清晰的程序结构。

所以说在python中，最常用的就是函数，有了函数我们可以把程序模块化。而类呢，并不是没个程序非要用到。

2.生成XML文件的函数

通过上面的程序，我们可以看到XML文件的最大特点，可以认为是树状结构。首先是它的根（root），其次是数的各个节点。

3.解析XML文件的函数

解析XML文件首先要找到它的根（root），然后再遍历这个树，找到它所有的节点进行输出。

4.主程序调用

因为有了上面关于生成和解析XML的函数，主程序只是进行调用即可。

5.输出结果

以上结果，对于从事计算机行业的人来说会觉得很熟悉。其实就是计算机机房各个服务器的配置信息。

对于生成的XML文件，可以直接在终端查看信息：

仔细看这个XML文件，我们会发现它的特点是用尖括号<>表明数据的标签，而且这些标签是有层次结构的。我们先找到根（root）标签是然后再抽丝剥茧找到所有的标签及其内容，对于程序来说可以认为是遍历。

既然XML和Json文件都是常用的数据文件，我们在实际工程中到底用哪种呢？一般来说，有如下区分：

l选 XML：如果处理复杂的文档排版（如 Word、Excel）、需要严格的格式校验的企业级配置文件，或者必须支持注释和命名空间的老系统。

l选 JSON：如果做网站或 App 的后台接口、配置简单的项目文件（如 package.json）、需要快速传输大量数据，或者追求开发速度和简洁性。

三、小结

通过学习python对XML文件的处理，我们掌握了如何生成和解析XML文件。应该说对于很多应用场景，Json文件更常用。而XML是在Json之前非常普遍应用的数据接口文件。对于程序员来说也是需要掌握的知识。

让我们保持学习热情，多做练习。我们下期再见！