在过去十多年里，产品经理（PM）的核心角色，本质上就是一个 “二传手”。
你不直接写代码，也不直接为最终结果负责。
你的价值在于“转译”：把用户零散、模糊、情绪化的抱怨，整理、抽象、压缩成工程师可以执行的“施工图纸”，然后交给研发团队：“这，就是我们要造的教堂的洗手间侧门的一块转”
你存在于“需求”与“实现”之间，是一道必不可少的人工中转层（笔者不由自主的感叹：在企业里，信息差是多么的重要；而信息的摩擦又带来多少的损耗呢）。
但今天，这个中转层正在被系统性压缩，甚至被直接移除。
当 AI Agent 已经能够理解自然语言，并在极短时间内生成可运行的代码时，PM 的传统叙事开始失效。这不只是效率的跃迁，而是一场关于职能与权力归属的重构。
一位刚在 Google 工作三个月的资深产品经理，Shubham Saboo，用一句话形容他的感受：
“这三个月，像是经历了三年的 AI 进展。”
当“三个月”开始等于“三年”
时间拨回 2025 年末。Shubham 刚加入 Google 不久，却亲历了一系列密集到令人窒息的发布：Gemini 3 Pro、Multimodal Live API、Nano Banana Pro、Deep Research Agent……
在过去，这样级别的能力升级，往往需要以“季度”甚至“年度”为单位推进。
旧节奏是： 季度规划 → 月度冲刺 → 周期性交付。
新节奏是： 想法 → 直接部署。
差异来自哪里？
答案只有一个：实现的成本被彻底打穿了。
过去，一个 PM 写完 Spec 之后，要经历工程师提问、澄清、排期、开发、Review、测试。
这个“二传—回传—再确认”的循环，天然以“周”为时间尺度。
而现在，Shubham 发现，他只需要把问题定义清楚，设定好边界与约束，把 Agent 指向它，一个小时后，他看到的已经是可以运行的系统。
这带来了一个极具冲击力的事实：
从“我知道该做什么”到“它已经被做出来了”，这段时间被极度压缩。
但与此同时，“知道该做什么”本身，变得前所未有地重要。
这正是许多 PM 正在经历的存在性焦虑：
如果你的核心价值，只是把混乱的需求整理成文档，那么你只是一个工作流节点。
而工作流，终将被自动化。
文档的终点：Spec 即产品
真正的转折点，发生在 Shubham 意识到一件事的那一刻：
规格说明书（Spec），正在从“中介物”，变成“产品本身”。
过去，文档是写给工程师看的施工图；
现在，文档是写给 AI 的直接指令。
你不再需要一个“理解你意图的人”，
你的意图本身，就已经可以驱动生产。
如果说过去是“画好图纸，交给施工队，等待几个月”；
那么现在，更像是你描述房子的样子，结构就即时在你眼前生成。
这迫使 PM 的角色发生根本位移：
瓶颈不再在下游的工程产能，而是在上游的判断质量。
当实现变得廉价，
判断力，成为最稀缺、也最昂贵的资源。
AI 时代 PM 的新三板斧
在这种环境下，PM 的竞争力不再来自流程管理，而来自认知能力。
基于高强度的实践，Shubham 总结出一套全新的能力模型。
1. 从“写需求”到“问题塑形”
以前，“二传手”的一项重要技能是把需求写得面面俱到。现在，这是唯一的核心技能：把问题定义对。
AI非常强大，但也非常“耿直”。如果你给它一个模糊的痛点，它会给你一个模糊的、看似能跑但完全没用的垃圾软件。
作为PM的你要做的，不是写文档，而是定义边界。
- • 你能把一个暧昧不清的用户抱怨，塑造成一个逻辑闭环的问题吗？
- • 你能识别出哪些约束条件是致命的，哪些是无关紧要的？
Spec 不再是一份说明书，而是对问题的精确建模。
2. 从“下指令”到“喂上下文”
这是当前最被低估、却最具区分度的能力。
Shubham 早期也踩过坑：“帮我做一个客户反馈仪表盘。”
结果技术上没问题，业务上完全失焦。
原因很简单：AI 不知道你的用户是谁，不知道你们失败过什么，更不知道你眼中的“好”。
于是，他开始在每个项目之前，维护一份上下文文档：
当上下文足够具体，AI 的输出不再是盲盒，而是高度贴合现实的方案。
3. 从“验收功能”到“品味与判断”
当AI能在一分钟内生成三个不同版本的方案时，你的手速已经不重要了，重要的是你的眼光。
这就是乔布斯常说的“Taste”（品味/审美）。AI可以不知疲倦地生成看起来正确的代码，但它无法判断这个交互是否“顺滑”，无法判断这个流程是否“反人性”。
“PM不再是工匠，而是策展人。你的核心竞争力，在于你能在一堆平庸的方案中，一眼识别出那个‘伟大的种子’。”
内部 IT PM：一次迟来的“越狱”
如果说C端PM的危机是“不需要二传手了”，那么对于在企业内部做OA、CRM、ERP系统的IT产品经理来说，AI Agent 带来的则是一场 “资源越狱”。
他们的问题从来不是“不知道做什么”，而是知道该做什么，但永远排不上期。
在传统的企业权力结构中，最顶尖的工程师资源永远倾斜给能直接赚钱的核心业务。内部IT PM往往沦为卑微的“工单管理员”：你听完业务方（销售VP、财务总监）的咆哮，转身去求研发总监拨两个实习生给你，最后在「需求管理平台」上把需求排到下个季度。
这就是内部IT的“二传手困境”：你不仅翻译需求，你还被迫管理失望。
AI Agent 改变了这一切。
- • 资源解绑：你可以直接交付 MVP，而不是等待排期
- • 对话平权：用可运行 Demo，而不是 PPT 沟通
- • 价值跃迁：从资源协调者，变成业务问题的直接解决者
结语：当“二传手”消失，什么不可替代？
PM 的工作模型，正在发生代际切换：
- • 新模型：理解 → 直接构建 → 体验 → 判断 → 放大
工程师成为协作者，而非意图翻译器；
PM 必须承担从 0 到 0.9 的探索责任。
最后，如果你是一名感到焦虑的PM，回到那个终极问题：
当翻译工作彻底消失时，还剩下什么？
答案是那些始终无法被自动化的能力和无法被编码的东西：
是对问题的深刻洞察，是对用户的极致共情，是由于经验沉淀出的判断力，是那种说不清道不明的“品味”。
它们过去只是 PM 工作的一部分。
而现在，它们成为了全部。
不要再做一个只会转发需求的“二传手”了，去进化成那个定义未来的“建筑师”吧
附：
